En tant que Lead Data Scientist, vous aurez pour mission principale d’être le référent technique de votre équipe en contribuant et en les accompagnant dans la réalisation des projets de Data Sciences. Vous êtes le garant de la livraison des sujets de l’exploration jusqu’à la production et de leur bonne exécution en production, et vous portez l’amélioration continue des solutions livrées.

Vous rejoignez une équipe portant un 1er sujet en production basé sur un modèle prescriptif et 12 modèles prédictifs dans un contexte industriel et en cours de déploiement sur l’ensemble de nos sites.

Vos missions :

• Accompagner une équipe de 4 à 5 DataScientists - profils juniors (internes et externes) en les aidant dans leurs problématiques quotidiennes et dans leur montée en compétence.

• Veiller à l’optimisation du code dans sa vision FinOps pour aider à maîtriser les coûts d’infrastructure cloud, et accompagner l’équipe dans cette optimisation de leur code.

• Porter la vision “opérations” dans un contexte de déploiement d’un produit d’IA sur un ensemble de sites industriels répartis dans plusieurs pays.

• Apporter de la hauteur sur les problématiques de scalabilité tant horizontale (nombre de sites) que verticale (augmentation de la quantité de données et des modèles).

• Travailler en pair avec le Lead Data Engineer de façon à faciliter les échanges, lever les éventuelles adhérences et ou difficultés 

• Travailler avec les développeurs Full Stack pour mettre à disposition les résultats de façon intelligible et exploitable.

• Participer à la compréhension des besoins métiers et développer une proposition de valeur en accompagnant les Product Owners (faisabilité, pré-requis, timing)

• Accompagner les métiers dans la compréhension des modèles et participer à l’identification de use cases métiers à fort enjeux afin de les mettre en œuvre.

• Veiller au respect de l’architecture globale des solutions dans l’ensemble de ses composantes (Data Engineering, Full Stack, Data Analyse, Data Science), ainsi que des bonnes pratiques.

• Maitriser le delivery d’un sujet “DataScience” dans une logique Opérations, de son fonctionnement du code en production et de son déploiement progressif sur les différents sites.

• Faire vivre l’amélioration continue des modèles à travers le « lab » et s’assurer de la déployabilité des améliorations sur la version industrielle déployée sur les lignes de production.

• Contribuer directement, si nécessaire, à certains projets en tant que Data Scientist.

COMPETENCES HARD ET SOFTSKILLS

•  Management d’équipe

•  État d’esprit collaboratif

•  A l’aise à l’oral pour vulgariser les travaux menés

•  Méthode agile

•  Forte veille technologique

• Stack : Azure / Databricks / Azure DevOps / GitLab / Jira

LE PETIT +

De précédentes missions au sein d’un environnement industriel est un plus.

• Vous êtes issue d’une formation scientifique universitaire ou d’école d’ingénieur (Bac +5/+8), vous avez plusieurs années d’expérience en tant que Lead dans le domaine de la data science et du machine learning appliqué en entreprise, avec plusieurs modèles mis en production. 

•  Vous maîtrisez les concepts traditionnels en analyse des données, ainsi que des notions et algorithmes classiques de machine learning (classification et régression, clustering, surapprentissage, régularisation, etc.) comme de deep learning, mais aussi des mécaniques de monitoring et d’entraînement continu.

• Vous disposez également d’excellentes connaissances sur Databricks, Python et PySpark, ainsi que des librairies phares en machine learning et des frameworks Azure (Azure Machine Learning, mlflow).

•  Vous disposez par ailleurs d’une forte connaissance des bonnes pratiques de software engineering : version-control, gitflow, CI/CD, clean-code pour accompagner l’industrialisation des solutions, ainsi que des outils de déploiement (Azure DevOps).

•  Vous êtes familier avec l’écosystème cloud public Azure.

• As last but not least, your english is fluent !

• Un 1er contact avec notre RH par visio ou téléphone pour faire connaissance et voir si nous pouvons aller + loin ..

• Un entretien opérationnel avec le Head of Data et le CTO pour vous donner des éléments de contexte, une vision élargie du poste et évaluer vos compétences pour ce dernier

• Pour le(s) finaliste(s) un entretien avec le CPO et le CEO de la Digital Factory pour se donner l’opportunité mutuelle de se projeter dans une collaboration.

  Bien entendu, l’ensemble de ces échanges peuvent se faire à distance dans un délai que nous nous efforcerons de raccourcir au maximum