Rattaché(e) au Software Manager, vous participerez à toutes les étapes d’acquisition des configurations optimales de nos métasurfaces, de la mise en place des setups expérimentaux et à son intégration logicielle.

Dans le cadre des activités au sein de l’équipe, vos missions seront les suivantes :

• Mettre en place et réaliser les setups en laboratoire pour acquérir des datasets fiables,

• Entraîner nos modèles Machine/Deep Learning pour optimiser les configurations de nos métasurfaces et générer des champs électromagnétiques cibles,

• Développer des scripts de vérification de la fiabilité des données,

• Intégrer ces configurations dans nos systèmes,

• Travailler en transverse avec notre équipe Algorithmie et Modélisation pour valider et améliorer les solutions,

• Selon vos appétences, d’autres projets sont possibles en parallèle de vos activités principales (développement logiciels embarqués, calculs hautes performances, etc).

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur (BAC+5, équivalent universitaire), vous avez une spécialisation en développement logiciels, mathématiques appliquées ou tout autre domaine connexe.

Vous justifiez d’une expérience d’au moins 2 ans et avez participé à des campagnes de tests et/ou de mesures. Une expérience en MLOps serait appréciée.

Compétences

• Très bonnes connaissances en Python,

• Bonnes connaissances en Machine/Deep Learning,

• Bonnes connaissances d’automatisation,

• Connaissance de Git,

• Des connaissances d’autres langages de programmation et des librairies d’optimisation numérique type PyTorch seraient appréciées.

• Anglais opérationnel exigé tant oralement qu’à l’écrit.

Qualités Personnelles

• Aisance relationnelle, capacité à travailler en transverse avec différentes équipes,

• Problem solver, curiosité,

• Autonomie, rigueur,

• Organisation, esprit structuré,

• Vous êtes passionné(e) et cultivez l’Excellence.

Nous encourageons les candidatures de personnes de tous horizons, quel que soit leur origine ethnique, genre, âge, orientation sexuelle, handicap ou religion. Nous valorisons la diversité et croyons que chaque personne apporte une perspective unique qui enrichit notre équipe.

• Premier entretien technique avec notre Software Manager et Algorithm & Modelling Team Leader,

• Deuxième entretien technique avec notre CTO,

• Troisième entretien RH avec notre TAM et CPO,

• Entretien avec notre CEO.