Sous la supervision directe du CTO de la société, le poste s’articulera autour de 2 missions principales

1. Product Management (70% du temps)

• Comprendre les besoins des clients, transformer ces insights en fonctionnalités à forte valeur, et piloter l’exécution produit avec l’équipe tech et design.

• Accompagner les clients, le support et les CSM dans leur activité quotidienne afin d’adapter et d’améliorer notre plateforme (amélioration continue)

• Effectuer une veille technologique de la concurrence

2. Pilotage de notre outil d’analyse sémantique (30%)

Diduenjoy récolte chaque mois des verbatims pour le compte de ses entreprises clientes.

Ces données “non structurées” où les consommateurs expriment avec leurs propres mots sont une mine d’information exceptionnelle pour les entreprises.

Pour aider les entreprises à exploiter automatiquement ces verbatims, Diduenjoy développe une technologie de catégorisation des commentaires.

Cette technologie s’appuie sur des techniques d’Intelligence Artificielle (IA) combinant des algorithmes avec une approche reposant sur l’analyse sémantique et le sentiment associé.
Dans le cadre de cette activité, tu seras amené à

• Superviser la qualité du tagging (IA/humain) et veiller à la cohérence des taxonomies.

• Recruter et former les ressources nécessaires (stagiaires, freelances, apprentis) pour superviser le tagging IA.

• Définir et suivre les indicateurs de performance et qualité (ex : délai d’assignation, précision, taux de validation, erreurs)

• Collaborer avec l’équipe Tech & Data pour améliorer les modèles et automatiser les workflows internes.

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur de premier plan

• Première expérience (stage, alternance ou 1er poste) en Product Management ou dans une fonction connexe (Data Analyst, Business Analyst, UX, CSM orienté produit).

• Aisance analytique : capacité à manipuler de la donnée, à définir des KPIs simples et à piloter la qualité (rigueur, sens du détail).

• Qualités relationnelles : à l’aise en transverse avec tech, design, CSM, sales, et capable d’animer des contributeurs externes (stagiaires, freelances).

• Curiosité produit & tech : goût pour comprendre comment fonctionne une plateforme SaaS et envie de se former aux bonnes pratiques de Product Management.

• Appétence pour le NLP / l’IA : pas besoin d’être data scientist, mais curiosité pour comprendre comment on exploite des verbatims et envie de piloter sa qualité (taxonomies, tagging, sentiment analysis).

• Esprit “couteau suisse” startup : envie de toucher à tout (discovery, QA, veille, formation interne, tests…), pragmatisme et autonomie.

• Premier entretien de découverte

• Entretien physique RH avec l’un des co-fondateurs et le CTO

• Use Case

• Rencontre avec l’équipe

• Prise de référence