Vous travaillerez chez l’un de nos clients, spécialiste du #Retail, au sein de l’équipe Data sur le développement de solutions Data Analytics. Vos missions, si vous les acceptez, seront les suivantes : 

·       Participer aux rituels agiles de l’équipe,

·       Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l’entreprise,

·       Être garant de l’accès qualitatif aux sources de données,

·       S’assurer de la maîtrise de la donnée et être garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists),

·       Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur,

·       Être capable d’intervenir sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data,

·       Assurer la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifier la qualité des données qui entrent dans le Data Lake.

Environnement technique :

SQL, Python, ETL

Power BI, Data Studio, Looker, Tableau, Business Object

CI/CD, Github, Terraform, Kafka, Airflow, Databricks

GCP (BigQuery), AWS, Azure

Vous avez une expérience minimale de 2 ans sur des missions de Data Engineering et vous disposez d’une grande appétence technique.

Vous appréciez comprendre le cycle de vie de la donnée et vous êtes à l’aise avec les concepts de data lineage, data gouvernance, data privacy. Vous êtes amateur.e de datavisualisation, idéalement avec PowerBI.

Travailler en mode agile ? Vous adorez !

Vous avez par ailleurs, le contact facile et vous comprenez les enjeux business et adaptez vos analyses en ce sens.

Vous êtes proactif(ve), autonome, bon(ne) communiquant(e) et vous êtes à l’aise en anglais.

Votre personnalité et votre savoir-faire feront le reste.

Un entretien RH - Pour la découverte de l’entreprise

Un entretien Manager - Pour la découverte du quotidien de nos Cenos

Un entretien Associé - Pour la stratégie et la vision de notre cabinet