Votre rôle au sein de l’équipe

Au sein de l’équipe Machine Learning & IA, rattaché(e) au Chief Data et Ad Tech Officer, vous aurez pour missions de travailler sur des sujets data sciences variées. De la collecte des données à la modélisation en passant par les différentes étapes d’un projet data science.
Vous apporterez vos connaissances dans l’exploitation de données provenant de sources variées et hétérogènes (historiques utilisateurs, bases CRM, metadata, …). Également, vous aurez pour mission de concevoir et opérationnaliser et d’optimiser des modèles de Machine Learning et Deep Learning (Systèmes de Recommandations, Computer Vision, Time Séries …) dans un stack technologique très riche et de pointe (Databricks, Azure, SnowFlake, Cassandra…). 

Tout au long de l’année, vous serez amené(e) à :  

• Répondre aux demandes des équipes internes pour les aider à analyser leurs activités.
• Identifier les enjeux, les besoins et les indicateurs clés.
• Traduire les besoins et identifier les données internes et externes nécessaires à l'analyse.
• Structurer et rassembler les données.
• Mettre en place une méthodologie d'analyse et préparer les données (nettoyage, agrégation...).
• Construire des modèles de machine learning pour répondre aux enjeux métiers.
• Contrôler et piloter la dérive des modèles.
• Tester et contrôler la qualité et la cohérence des résultats avec les équipes internes concernées.
• Démontrer régulièrement les progrès réalisés auprès de l’équipe Data Science et des autres équipes Data.

Lieu de travail : Boulogne-Billancourt

Description du profil :

• Etudiant(e) en fin de cycle informatique et BigData, datascience ou équivalent.
• Rigoureux(se), vous avez un bon esprit de synthèse et un raisonnement structuré.
• Capacité à collaborer / travailler en équipe.
• Capacité à communiquer - à l’oral et par écrit.
• Vous avez des connaissances sur : Databricks / Microsoft Azure, Langage de dev : Python/Scala/SQL.