Fasterize optimise les sites web à la volée.
Mais derrière cette promesse, des milliards de requêtes HTTP, des logs riches, des métriques webperf et SEO… que nous voulons transformer en données exploitables et actionnables.

Nous recrutons un·e développeur·se backend orienté data, capable de concevoir l’infrastructure et les outils pour valoriser cette matière première.

Vos missions

• Concevoir et construire nos pipelines de données (de zéro), pour collecter, transformer et exploiter les données webperf et SEO

• Explorer, proposer et implémenter des solutions techniques adaptées : open-source (Airbyte, dbt, Kafka…) ou AWS (Glue, Redshift, Athena…)

• Développer des services backend (Node.js / Python) pour exposer ces données via des APIs, dashboards ou modèles ML

• Participer à la définition de notre stack analytique : architecture, gouvernance, observabilité

• Collaborer avec l’équipe produit pour transformer la donnée brute en fonctionnalités concrètes pour nos clients (alerting, scoring, reporting, etc.)

Stack technique (et en évolution)

• Langages : Node.js, Python, TypeScript

• Data : PostgreSQL, OpenSearch, Couchbase, Redis

• À construire : pipeline ETL/ELT (Airbyte, Glue, etc.), entrepôt de données (Redshift, Athena, BigQuery…)

• Infra : GitLab CI, Kubernetes, Terraform, Ansible, AWS, Scaleway

• Monitoring / observabilité : Datadog, dashboards internes

• Vous avez 3+ ans d’expérience en backend NodeJS et/ou en data engineering

• Vous savez partir d’une feuille blanche pour construire un pipeline robuste et scalable

• Vous êtes à l’aise avec Python et Typescript, les outils de traitement de données, les APIs

• Vous aimez analyser des volumes importants de données et en extraire des insights utiles

• Vous avez une vision infrastructure + produit et une culture devops solide

Bonus appréciés

• Expérience en cloud data stack (AWS Glue, S3, Redshift, Athena…)

• Connaissances en open-source data tools (Airbyte, dbt, DuckDB…)

• Premiers pas en Machine Learning ou déploiement de modèles LLM

• Sensibilité aux sujets webperf / SEO ou aux architectures orientées logs

🚀 Pourquoi ce poste est stratégique

C’est le point de départ de notre stack data moderne : tout est à créer, à explorer, à structurer.
Votre travail alimentera des fonctionnalités à forte valeur ajoutée pour nos clients : dashboards, scoring, alerting, benchmarks…
Un poste à fort impact, entre data, backend, infra et produit.

Les étapes du recrutement :

• Un premier entretien rapide pour faire connaissance, présenter le poste et le mode de fonctionnement de Fasterize

• Un entretien technique en visio

• Un dernier entretien avec le fondateur de l’entreprise.

• Potentiellement une prise de référence et / ou un test de personnalité