Rejoignez WeeFin, un acteur majeur de la finance durable en pleine expansion !

Qui sommes-nous ? WeeFin est une fintech à impact créée en 2018 avec une mission claire : rendre la finance plus transparente et pédagogique, notamment en matière de durabilité. Nous avons développé la première plateforme SaaS B2B permettant de gérer tout le cycle de l’ESG : collecte de données, calculs et gestion des processus.

Nos clients ? Les grandes institutions financières : banques, gestionnaires d’actifs, assureurs, etc. Notre plateforme leur permet de déployer rapidement des pratiques de durabilité plus ambitieuses à grande échelle et de transformer en profondeur les services financiers.

Notre croissance ?

• Levée de fonds en seed : 2 M€ (2022)

• Série A : 7 M€ (fin 2023, auprès de 4 fonds d’investissement : Astérion Ventures, Investir&+, Iris Capital et Ring Capital)

• Série B : 25 M€ (début 2025, avec l’entrée de BlackFin au capital)

• 80+ employés à Paris et Londres

Ton rôle chez WeeFin

La fiabilité des données est au cœur de notre proposition de valeur. Dans un contexte de croissance et d’exigence accrue sur la qualité des indicateurs, nous recherchons un·e Data Quality Lead pour structurer, piloter et faire évoluer notre fonction Data Quality.

Vous jouerez un rôle clé à la fois technique, managérial et stratégique, avec un fort impact sur la qualité des livrables produits pour nos clients et sur la structuration interne de nos pratiques Data.

Tes missions

1. Management opérationnel et accompagnement de l’équipe

• Encadrer les membres juniors de l’équipe et garantir leur montée en compétences.

• Planifier, prioriser et suivre les activités quotidiennes de l’équipe.

• Réaliser la revue technique des livrables (code, scripts, dashboards, reporting).

• Assurer le coaching technique et méthodologique et diffuser les bonnes pratiques Data Quality.

• Accompagner l’équipe dans la résolution de problématiques complexes et la mise en œuvre des processus.

2. Expertise technique et méthodologique Data Quality

• Développer et maintenir les processus de contrôle qualité des données.

• Contribuer au développement et à l’amélioration du Data Catalog et du système de tagging.

• Superviser et améliorer les scripts de détection d’anomalies, d’alerting et de reporting.

• Être garant·e de la qualité et de la fiabilité des indicateurs et dashboards produits.

3. Impact stratégique et relation avec les parties prenantes

• Servir de point de contact Data Quality pour les équipes internes et les clients.

• Participer à la valorisation de l’offre Data Quality auprès des clients et prospects.

• Mettre en place des indicateurs de suivi de la qualité des données pour l’entreprise et pour les clients.

• Identifier les besoins clients et proposer des améliorations techniques ou méthodologiques.

• Influencer les équipes internes sur l’importance stratégique de la qualité des données.

Les défis à relever

• Structurer et renforcer une fonction Data Quality dans un environnement en évolution rapide.

• Élever le niveau d’exigence technique et méthodologique de l’équipe.

• Garantir la fiabilité des indicateurs stratégiques utilisés en interne et par les clients.

• Faire de la Data Quality un levier différenciant et reconnu.

🎯 Les objectifs de l’équipe

• Assurer que les données ESG reçues des data providers sont fiables, complètes et exploitables par toutes les parties prenantes.

• Garantir un processus de contrôle qualité robuste, capable d’anticiper et de suivre les anomalies jusqu’à leur résolution.

• Mesurer et communiquer la qualité des données à travers des indicateurs et dashboards clairs et actionnables.

• Positionner la qualité des données comme un levier stratégique de confiance et de différenciation.

Pourquoi nous rejoindre ?

• 📊 Rôle central dans la fiabilité de notre produit : Tu seras au cœur de la qualité de nos indicateurs ESG et des engagements que nous prenons auprès de nos clients.

• 🚀 Impact stratégique fort et transversal : Tu contribueras directement au positionnement de la Data Quality comme levier de différenciation et d’excellence dans un environnement innovant et à impact.

• 👥 Responsabilité d’équipe et autonomie : Tu encadreras une équipe de 2 personnes tout en pilotant des projets structurants avec une vraie marge de manœuvre.

• 📈 Environnement exigeant et en croissance : Tu évolueras dans une équipe bienveillante et ambitieuse, où l’excellence, l’entraide et la passion vont de pair.

• Vous disposez d’une expérience significative, de minimum 4 ans en Data Quality, Data Governance ou Data Management, idéalement dans un environnement exigeant et en croissance.

• Vous avez déjà encadré ou accompagné des profils juniors et savez structurer le travail d’une équipe technique avec rigueur et clarté.

• Vous possédez une solide expertise en contrôle qualité des données, en structuration d’indicateurs et en fiabilisation de dashboards. Vous êtes à l’aise avec l’analyse de données et comprenez les enjeux techniques liés aux scripts, aux processus automatisés et à la documentation des métriques.

• Vous faites preuve d’un esprit analytique développé, d’un sens aigu du détail et d’une capacité naturelle à remettre en question les incohérences.

• Vous comprenez les enjeux business derrière les indicateurs ESG et savez prioriser en fonction de l’impact et du risque.

• Vous communiquez avec clarté, que ce soit auprès d’équipes techniques, de profils business ou de clients.

• Enfin, vous avez des standards élevés et considérez la fiabilité des données comme un prérequis indispensable à la crédibilité d’un produit.

• Dans un contexte d’expansion internationale, avec notamment un bureau à Londres, l’anglais est indispensable : c’est la langue de référence pour les échanges écrits et la majorité des réunions.

1. Premier échange avec Priscillia (Talent Acquisition Specialist) ou Clémentine (HR Generalist) – 30 min

Un échange court pour faire connaissance, valider l’alignement global (culture, attentes salariales, soft skills). À ce stade, nous restons volontairement synthétiques.

2. Entretien avec Pauline – Manager (1h30)

Un échange approfondi et structuré pour comprendre ton parcours, tes compétences clés (hard & soft skills) et ta manière de travailler. L’objectif : évaluer l’adéquation avec l’équipe, le rôle et notre culture.

3. Les Focus ( 3 x 30 mins)

• Focus technique avec Louis et Sarah (2 x 30 min)

Deux entretiens techniques pour discuter en profondeur de ton expertise, de ton approche méthodologique et de ta façon de collaborer. Il ne s’agit pas d’un cas pratique, mais d’un échange technique pour comprendre comment tu raisonnes et prends des décisions. C’est également l’occasion de mesurer le fit culturel avec ta potentiel future équipe.

• Focus métier avec Laura, Lead Product Manager (30 min)

Un échange complémentaire pour creuser certains enjeux stratégiques et transverses du poste, et confirmer l’alignement global.

4bis. Focus additionnel avec Morgan (30 min – si nécessaire)
Selon les profils, un échange supplémentaire peut être organisé pour approfondir certains points spécifiques.

4. Prise de référence avec Pauline

2 prises de références par téléphone, choisies par Pauline en amont. Dernière étape avant décision finale.