Data Scientist - Reinforcement Learning F/H

Résumé du poste
CDI
Issy-les-Moulineaux
Salaire : Non spécifié
Compétences & expertises
Java
TensorFlow
GitLab
Scala
Pytorch
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Thales
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Lieu : Issy-les-Moulineaux, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

  • Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

  • Un package de rémunération attractif

  • Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

  • Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Nous recherchons notre futur Data Scientist - Reinforcement Learning.

Poste basé à Issy les Moulineaux.

cortAIx est la nouvelle entité du groupe dédiée à l'innovation en IA de défense. Elle se compose de 3 piliers cortAIx Labs concentre ses efforts sur la recherche, cortAIx Sensors vise à l’intégration de l’IA dans les capteurs, et enfin cortAIx Factory qui vise à industrialiser des solutions d’IA avancées dans les systèmes des forces armées, des avionneurs, et des aéroports. Cette initiative reflète l'ambition de Thales d'améliorer significativement l'analyse de données et la prise de décision dans des contextes critiques, en répondant à des exigences élevées de cybersécurité, d'embarquabilité et de frugalité.

CortAIx s'appuie sur l'expertise de plus de 600 spécialistes en IA et engage annuellement une centaine de doctorants, témoignant de l'importance accordée à la recherche et à l'innovation. Avec un réseau étendu de partenaires industriels, de start-ups, et d'institutions académiques, Thales s'impose comme un leader de l'IA dans les systèmes critiques, en tête des dépôts de brevets dans ce domaine en Europe. Cette démarche s'inscrit dans la vision à long terme de Thales pour une IA transparente, explicable, et éthique, affirmant son rôle de pionnier dans le développement de solutions embarquables et sécurisées répondant aux enjeux de souveraineté et de sécurité de ses clients.

Votre profil :

  • Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire et vous avez un minimum de 5 à 7 ans d'expérience pratique en IA, avec une solide expérience dans le déploiement de solutions Machine Learning

  • Vous faites preuve de motivation, d'autonomie et d'initiative

  • Vous avez une expérience de mise en place de solutions embarquant du Machine Learning, depuis la collecte de la donnée jusqu’à la mise en production de la solution par des utilisateurs

  • Vous faites preuve d'une grande disponibilité et d'une très forte réactivité

  • Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d'équipe et aimez le travail collaboratif

  • Une expérience dans des environnements de projet agiles et dynamiques est un plus

  • Une expérience dans la conduite d'ateliers clients et de réunions face aux clients

Vos compétences :

  • Vous comprenez les enjeux business autours de l’exploitation des données et le déploiement des solutions de Machine Learning (ML) et/ou de Deep Learning (DL), ainsi que les problématiques inhérentes à la mise en production de telles solutions innovantes

  • Vous maitrisez les statistiques, le ML et/ou le DL

  • Vous avez de solides bases en Reinforcement Learning (RL) et Recherche Opérationnelle (RO)

  • Vous avez une écoute développée et une communication fluide et claire, ainsi, vous êtes à l’aise pour vous exprimer et convaincre sur les objectifs, la rentabilité et les étapes de résolution de problèmes associés à vos modèles, permettant de convaincre un interlocuteur peu au fait des techniques ML, DL RL ou RO

  • Maîtrise des principaux frameworks (TensorFlow, PyTorch)

  • Solide connaissance de Python (Java, Spark, Scala sont un plus)

  • Expérience dans l'utilisation d'outils tels que Gitlab et Docker

  • Familiarité avec l'ensemble du cycle de vie de développement et de déploiement de modèles

Vous vous reconnaissez ?

Parlons missions !

Vos missions :

En rejoignant l'équipe d'Ingénierie des données de cortAIx, le centre d'innovation en intelligence artificielle de Thales, vous jouerez un rôle crucial dans la révolution des technologies d'IA au sein de l’industrie, face à des défis concrets pour aider les forces armées, l’aviation civile et l’aérospatial. Ces défis incluent la détection et la qualification d’unités mobiles en temps réel, la fusion de données et la simulation de situations, la détection des dangers intrusions et menaces, l'aide à la prise de décision pour les opérateurs, ainsi que le suivi et le contrôle des actions déclenchées. Vos missions consisteront notamment à participer activement à l'identification des besoins spécifiques des différentes branches de Thales ou de ses clients, à travers des ateliers d'idéation, et proposez des solutions algorithmiques sur mesure adaptées à chaque situation.

Votre rôle ne se limite pas à répondre à une question technique, mais à imaginer et concevoir des solutions innovantes qui répondent aux défis et objectifs spécifiques identifiés lors des discussions avec les parties prenantes

A ce titre, vous intervenez sur les axes suivants :

  • Vous analysez rapidement les données disponibles pour sélectionner les modèles d'IA les plus pertinents face aux défis identifiés, en tenant compte des spécificités de chaque cas d'usage

  • Vous développez, testez et validez les algorithmes de traitement des données en utilisant des méthodes statistiques, mathématiques et de machine learning, adaptés à une variété d'environnements techniques prenant en compte des besoins précis en termes de sensibilité des données

  • Vous jouez un rôle clé dans la diffusion de la connaissance au sein de cortAIx, en partageant régulièrement des insights et des innovations issues de vos projets récents, contribuant ainsi à l'enrichissement collectif

  • Vous communiquez efficacement au sein de Thales et en externe pour mettre en valeur les succès, les avancées réalisées et les leçons apprises des différents projets, renforçant ainsi la réputation de Thales comme leader de l'IA dans les domaines de la défense et au-delà

Ways of working : En tant que membre de l’AI delivery team de cortAIx, et rapportant directement au Head of Engineering (CTO), vous serez au carrefour des interactions avec diverses Global Business Units (équipes business et techniques) de Thales, le AI Lab, ainsi que les clients externes. Cette position stratégique vous permet de jouer un rôle clé dans le développement et la mise en œuvre de projets d'IA innovants, en facilitant la collaboration entre les experts techniques internes, les leaders de projet et les partenaires extérieurs pour répondre efficacement aux défis et opportunités émergents. Votre travail contribuera directement à l'avancement des objectifs de cortAIx, en tirant parti de l'expertise collective pour créer des solutions d'IA qui renforcent les capacités de Thales dans les secteurs de la défense et au-delà, tout en respectant les principes de sécurité, d'efficacité et d'innovation qui sont au cœur de l'approche de l'entreprise.

Nous sommes toujours en phase ?

N'attendez plus, rejoignez-nous.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

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