Amundi Asset Management

Service : Au sein de la Division Distribution & Wealth, le pôle COO pilote la transformation des processus clés, coordonne des projets transverses et veille à l’efficacité et à la sécurité opérationnelle. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes internes (IT, Risques, Ops…) et les partenaires externes (dépositaires, prestataires…) pour assurer une qualité de service optimale pour les clients de la Division.

Afin d’accompagner les enjeux d’accélération de la Division, incluant les lignes métiers ETF & Indiciel, une cellule IA/Automation a été créée, sous la responsabilité du COO, pour répondre aux besoins croissants d’automatisation et d’IA.

L’objectif étant de délivrer des solutions pratiques (automatisation & IA), industrialisables, et renforcer les compétences internes pour gagner en autonomie.

L’équipe explore des technologies comme les LLMs, l’automatisation no-code/low-code, et les assistants IA pour transformer les méthodes de travail de la Division.

Vous intégrerez un environnement technologique de pointe où vous contribuerez directement à la mise en œuvre de projets d’IA appliqués à la gestion d’actifs.

Missions : 

Vos principales missions:

Développement & Automatisation (60% du temps):

·     Développer des scripts Python pour automatiser l’extraction, le traitement et l’analyse de données

·     Créer des outils no-code/low-code pour automatiser des workflows métiers

·     Construire des dashboards et applications interactives (Streamlit)

·     Développer des proof-of-concepts avec des APIs (Bloomberg, bases de données internes, Azure OpenAI)

·     Contribuer au développement d’assistants IA (ChatGPT, Claude) pour le support produit et l’analyse client (RAG).

Innovation & Expérimentation (20% du temps):

Tester et évaluer de nouvelles solutions d’IA générative appliquées aux cas d’usage métiers

Participer aux ateliers de co-création avec les équipes sales et product pour identifier les besoins d’automatisation

Documenter les use cases et créer des tutoriels pour favoriser l’adoption des outils

Support Métier (20% du temps):

Collaborer avec les équipes de la division pour comprendre leurs besoins en données et analyses

Assister dans la création de supports de présentation clients (automatisation de slides, data visualization)

Environnement technique:

Langages: Python (pandas, requests, streamlit), SQL, VBA, Git

APIs: Bloomberg, Azure OpenAI, bases de données internes

Outils IA: GitHub Copilot, ChatGPT API, prompt engineering

Data viz: Excel, PowerBI, bibliothèques Python (Matplotlib)

L’entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.

École d'ingénieur (Data Science, IA, Informatique, Automatique) / Master universitaire (Data Science, IA, Informatique) avec appétence finance

·     Compétences techniques : Maîtrise de Python pour le scripting et l'automatisation, capacité à manipuler des APIs et des bases de données, aisance avec les outils no-code/low-code. Expérience pratique avec les assistants IA (GitHub Copilot, ChatGPT) et capacité à prototyper rapidement des solutions fonctionnelles

·     Gestion de projet : Capacité à structurer, planifier et suivre des projets complexes avec de multiples parties prenantes

·     Culture tech et IA : Bonne compréhension des concepts d'IA (LLMs, Machine Learning, automatisation) et curiosité pour les nouvelles technologies

·     Communication transversale : Aisance à échanger avec des profils variés (développeurs, data scientists, experts métier, management)

·     Esprit analytique et synthétique : Capacité à analyser des problématiques complexes et à en extraire les éléments clés

·     Autonomie et proactivité : Capacité à prendre des initiatives et à mener des sujets de bout en bout

Python, Bloomberg, Microsoft Office (Excel, Powerpoint)