Credit agricole Personal Finance & Mobility - RGR

Vous rejoignez la Division Risque Opérationnel, Contrôle Permanent et Risque SI de la Direction des Risques Groupe de CAPFM.

En tant que Superviseur LOD2 IA / Analytics & Models, vous contribuez à la maîtrise des risques liés aux données, à l’intelligence artificielle et aux modèles tout en participant à la production d’analyses et de reportings à forte valeur ajoutée pour le pilotage des risques. Dans ce cadre, vous manipulez et analysez des données issues de multiples sources, développez des indicateurs de pilotage et contribuez à l’automatisation des activités de contrôle et de reporting.

Principales missions

1. Validation indépendante RDARR

Évaluer de manière indépendante les capacités RDARR (Risk Data Aggregation & Risk Reporting) du Groupe : gouvernance de la donnée, qualité des données, architecture, contrôles et fiabilité des reportings de risques.

Réaliser des revues, challenger les dispositifs de la LOD1 et émettre des avis et recommandations.
Valider l’auto-évaluation RDARR réalisée par les métiers et suivre les plans de remédiation associés.

Évaluer l’impact des projets de transformation, des évolutions SI et des nouvelles réglementations sur les dispositifs RDARR.
Produire et présenter les reportings, indicateurs et alertes aux instances de gouvernance.

2. Supervision LOD2 IA, Analytics & Models

Identifier, évaluer et superviser les risques liés à l’intelligence artificielle, aux modèles, aux algorithmes et aux usages avancés de la donnée.

Challenger les dispositifs de gouvernance, les contrôles, la documentation, les données et le suivi de performance des modèles et solutions d’IA.

Réaliser des contrôles de second niveau et des revues thématiques sur le cycle de vie des modèles et solutions analytiques.
Analyser les incidents, anomalies et dérives de performance, et évaluer l’efficacité des actions correctrices.
Assurer une veille sur les risques émergents, les évolutions technologiques et réglementaires en matière d’IA et de gestion des données.

3. Data Analytics & Reporting

Manipuler, transformer, consolider et analyser des données provenant de multiples sources et entités.
Concevoir et produire des reportings, tableaux de bord et indicateurs de pilotage à destination du management et des instances de gouvernance.

Développer et automatiser des analyses, contrôles et reportings à l’aide d’outils de data analytics et de langages de programmation.
Contribuer à l’amélioration de la qualité, de la traçabilité et de l’exploitation des données de risque.

4. Animation transverse

Animer et coordonner les contributeurs Contrôle Permanents Data au niveau Groupe.
Promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance, d’analyse de données et de maîtrise des risques.
Contribuer aux dispositifs de continuité d’activité et de gestion de crise.

Université

• Expérience en gestion des risques, contrôle permanent, audit, data analytics ou gouvernance des données.

• Bonne connaissance des enjeux RDARR / BCBS 239, de la qualité des données et de la gouvernance des modèles.

• Forte capacité à manipuler et exploiter des données complexes à des fins d'analyse et de reporting.

• Maîtrise de langages de programmation et d'analyse de données (Python, SQL, R, SAS ou équivalent).

• Maîtrise d'outils de visualisation et de reporting (Power BI, Tableau, Qlik ou équivalent).

• Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de communication dans un environnement international.

• Anglais professionnel courant.