Le service Validation et Gouvernance Déploiement IA recherche un(e) :

Data Scientist  F/H

Rattaché(e) au Responsable Gouvernance et Validation des modèles, Qualité des données et Déploiement de l’IA, au sein de la Direction des Risques Groupe, vous mobilisez votre expertise en Data Science pour analyser et valoriser les données, renforcer leur qualité et développer des solutions utiles à la gestion des risques. Vous contribuez également à l’automatisation des travaux et au déploiement opérationnel de l’IA, en lien avec les équipes métiers, IT et Data.

Responsabilités clés

Data Science et modélisation

·   Réaliser des analyses exploratoires et traduire les besoins métiers en cas d’usage Data Science, avec des critères de réussite mesurables.

·   Concevoir, entraîner et évaluer des modèles statistiques et de machine learning, notamment pour la détection d’anomalies, la prédiction et la segmentation.

·   Évaluer la performance, la robustesse et l’explicabilité des modèles développés et définir les indicateurs de suivi dans le temps.

Préparation et qualité des données

·   Extraire, structurer et analyser les données nécessaires aux travaux de qualité des données et de gestion des risques, notamment sur les périmètres Solvabilité II et IFRS 17.

·   Développer des traitements et contrôles automatisés, fiables et reproductibles pour détecter les données manquantes, aberrantes ou incohérentes.

·   Contribuer au lignage et à la documentation des données et restituer les résultats au moyen d’analyses et de tableaux de bord utiles à la décision.

Déploiement de l’IA et accompagnement des métiers

·   Identifier et mettre en œuvre des cas d’usage Data et IA pour automatiser les contrôles, analyses et reportings de la DRG.

·   Contribuer à la mise en production et à la maintenance des solutions avec les équipes IT et Data, et mesurer les gains obtenus.

·   Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des solutions, partager les bonnes pratiques et assurer une veille technologique ciblée.

Profil recherché :

·   Formation Bac+5 en Data Science, mathématiques appliquées, ingénierie ou actuariat ; au moins 3 ans d’expérience en Data Science ou analyse de données.

·   Maîtrise de Python et SQL et des méthodes statistiques et de machine learning. R et le deep learning constituent des atouts.

·   Pratique du versionnement de code avec Git ; une expérience de Databricks, GitLab et VS Code est appréciée.

·   Autonomie, rigueur, sens des besoins métiers et capacité à expliquer les résultats à des interlocuteurs non spécialistes.

·   Une connaissance de l’assurance, de Solvabilité II ou d’IFRS 17 et un anglais professionnel sont appréciés.