Dans le cadre du développement de ses produits de reconnaissance faciale, XXII recherche un(e) stagiaire R&D motivé(e) et talentueux(se) pour renforcer l’équipe R&D et répondre aux limites scientifiques et technologiques actuelles pour une industrialisation des solutions software en vision par ordinateur.

Vous serez rattaché(e) à l’équipe de R&D sous la direction d’un ingénieur/docteur.

Mission & Objectifs :

Depuis quelques années, les performances des détecteurs et des trackers temps réels, basés sur des réseaux de neurones, permettent d’avoir des performances suffisamment importantes pour être exploités dans des applications industrielles. La partie du tracking (suivi) permet de suivre un objet d’intérêt dans une image, pour faciliter sa localisation ou pour optimiser la puissance de calcul nécessaire.

Toutes ses applications s’intéressent au tracking dit mono-caméra/mono-vue. Il existe toute une famille de modèles de réseaux de neurones spécialisés dans le tracking multi-caméras/multi-vues, autrement dit dans la réidentification d’objets d’intérêt.
Ce type d’architecture permet de réaliser du tracking non pas sur la même vue image mais dans un espace 3D couvert par plusieurs caméras dont les vues ne se recoupent pas forcément.

Dans le cadre de nos développements chez XXII, nous travaillons sur ce type de tracker pour permettre le suivi d’objets (humains, véhicules, …) dans scènes multiples et pour des applications industrielles et de sécurité.

Étapes du stage et objectif :

Réalisation d’un état de l’art complet sur les nouvelles approches de tracking
Recherche de projets en open source et réalisation de tests de performances et comparaison avec l’implémentation de XXII Group
Réalisation de recommandations d’améliorations de l’approche théorique du système de XXII et de l’implémentation actuelle
Nouvelle implémentation sur la ReID
Réalisation de tests et itération sur les développements jusqu’à avoir une qualité satisfaisante
Possibilité de la rédaction d’un article scientifique si apports théoriques notables

En recherche d’un stage de fin d’études de M2 ou de diplôme d’ingénieur.
Vous avez un goût prononcé pour l’innovation et le développement.
Vous êtes autonome et polyvalent(e) techniquement et scientifiquement.

Compétences requises :

Des connaissances théoriques solides en machine learning et en vision par ordinateur
Un bon niveau en programmation POO (C/C++ et/ou Python) est obligatoire
Une expérience avec les librairies de vision par ordinateur comme OpenCV et un framework de deep learning (Tensorflow, Torch, Caffe, etc) serait un plus
Lecture et rédaction d’articles scientifiques
Une bonne maîtrise du français et de l’anglais
Un goût prononcé pour l’innovation et la recherche

Entretien téléphonique avec le Directeur de la R&D ainsi qu’un ingénieur IA
Entretien avec le Directeur de la R&D et la COO