Docteur R&D H/F - Data Science
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Docteur R&D H/F - Data Science

  • Permanent contract 
  • Starting date:  
  • Paris
  • Partial remote authorized
  • PhD
  • < 6 months

The company

Wefound

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  • Mobile Apps, Incubator / Accelerator, Corporate Support
  • < 15 employees

The job

Docteur R&D H/F - Data Science

  • Permanent contract 
  • Starting date:  
  • Paris
  • Partial remote authorized
  • PhD
  • < 6 months

This position was filled!

Qui sont-ils ?

Créé en 2017, Wefound est une structure créant et pilotant des Startup Studios Corporate avec des grands groupes, selon un modèle unique qui permet à ces groupes de s’appuyer sur l’énergie entrepreneuriale d’une nouvelle manière.

Les Startup Studios co-fondent, avec des entrepreneurs, des startups en lien avec la stratégie des corporates, en s’appuyant sur des ressources mutualisées. Ils assurent notamment les passerelles entre les startups et les corporates et fournissent un cadre général pour accélérer leur collaboration.

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Envie d’en savoir plus sur Wefound ?Culture d'entreprise, équipes, stack technique, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
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Descriptif du poste

Nous recrutons actuellement un(e) Docteur (H/F) Data Scientist pour travailler sur des problématiques de collecte et analyse de données de véhicules électriques.

Moba, l’une des start-ups de Wefound, créée il y a 3 ans, développe et commercialise le premier certificat d’état de santé des batteries des véhicules électriques.

Notre solution digitale de diagnostic batterie est compatible avec la majorité des véhicules électriques du marché, et permet de récupérer l’ensemble des données brutes liées à la batterie (tension des cellules, températures des modules, intensité, ….), ainsi que les données issues du système de management de la batterie proposé par les différents constructeurs.

Forte d’une communauté d’utilisateurs et d’une base de données conséquente, notre entreprise (10 personnes à ce jour) est en plein développement et souhaite aujourd’hui recruter un profil Docteur (H/F) R&D expert en analyse de données hétérogènes, en particulier par des méthodes d’apprentissage (Machine Learning), afin de structurer ces données et en tirer de la valeur.

Vos missions seront les suivantes :

  • Acquisition et prétraitement des données,
  • Monitorer l’usage des conducteurs de véhicules électriques. La complexité de cet objectif réside dans l’hétérogénéité des données (type et fréquence) remontées par les véhicules électriques.
  • Améliorer la précision des algorithmes de consommation d’énergie (Machine Learning) pour les utilisateurs.
  • Monitorer la santé des packs batteries et détecter / anticiper les signes de défaillance, à partir des données brutes collectées.

Profil recherché

Dans ce contexte, nous cherchons un.e candidat.e disposant des compétences techniques suivantes :

  • Issu(e) d’une formation initiale dans une grande école d’ingénieur post-prépa, vous avez réalisé un Doctorat et/ou post-doctorat sur des problématiques d’analyse de données hétérogènes.
  • Data Science : collecte, traitement et analyse des données par des méthodes de Machine Learning supervisées et non supervisées
  • Traitement de Signal : idéalement vos travaux ont porté sur l’acquisition de données brutes et vous êtes en mesure de collecter, nettoyer et analyser des données issues de capteurs
  • Maîtrise des langages de programmation permettant d’implémenter les méthodes et algorithmes imaginés (Python principalement)

Vous êtes curieux, dynamique, créatif et force de propositions, vous intégrerez une structure à taille humaine qui saura vous faire évoluer et travailler sur des projets complexes et diversifiés.
Vous aurez à cœur de proposer des solutions en lien avec les besoins des clients et à valeur ajoutée pour l’utilisateur final.
La confiance, l’autonomie, l’engagement, l’envie de partager, d’innover et de s’améliorer sont autant de savoirs être et de valeurs essentielles.

Si vous pensez être cette personne, que vous êtes titulaire d’un Doctorat et n’avez jamais été embauché en CDI après l’obtention de votre thèse (contrainte impérative pour respecter les critères du CIR), nous vous invitons à nous faire parvenir votre candidature.

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