Data Scientist H/F/NB - CDI

Job summary
Permanent contract
Paris
A few days at home
Salary: €45K to 53K
Skills & expertise
Communication skills
Interviewing
Data analysis
System administration
Teamwork
+14

Wecasa
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The position

Job description

Descriptif du poste

L’équipe Data conçoit et optimise les algorithmes qui sont au cœur du système de réservation de Wecasa, et gère l’ensemble des données qui transitent sur nos serveurs et dans nos outils tiers.

Nos missions couvrent un large spectre :

  • Conception et implémentation d’algorithmes en collaboration avec les développeurs backend
  • Développement et maintenance d’un pipeline de données dans le cloud (GCP / BigQuery) et d'un serveur dédié
  • Analyse de données pour des besoins business ou produit
  • Création de graphs et de tableaux de bord
  • R&D en IA, notre algo de matching machine learning ayant été récompensé par le statut Jeune Entreprise Innovante

Pour nous aider à relever ces nombreux défis, nous recrutons un(e) data scientist.

Vous travaillerez dans une équipe de 7 personnes sous la responsabilité directe de Fabien, responsable data et cofondateur.

Missions

Aux côtés de Pierre, notre data scientist, vous prenez en charge le développement et l'implémentation des projets data chez Wecasa :

  • améliorer les algorithmes existants (ex. algorithme de matching client-prestataire)
  • développer et implémenter de nouveaux projets data (ex. détection de fraude, tarification dynamique)
  • maintenance et amélioration de l'API et de l'infrastructure de données en collaboration avec l'équipe, en particulier passage à l'échelle de notre serveur dédié (Ubuntu - Flask)
  • tuning et mise en production de modèles de langage (e.g. BERT)
  • aide aux décisions business critiques (e.g. expansion géographique, construction de budget) en collaboration avec les data analysts et les autres services

NOTRE ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

  • BigQuery
  • Dataform (SQL)
  • Notebooks Python
  • Google Cloud Platform (compute engines, storage, ...)
  • Github
  • Data server chez OVH (Ubuntu), avec API sur Nginx - Flask
  • Méthodologie agile, outillée avec Slite, Jira et Slack

Profil recherché

  • Data Scientist avec au moins 2 ans d’expérience professionnelle et un intérêt marqué pour les problématiques d'infrastructure, ou développeur Python avec une formation scientifique.

Tes compétences

  • Grande maîtrise de Python et de SQL
  • Expérience dans le développement
  • Expérience sur GCP ou AWS
  • Connaissances en administration de systèmes Linux
  • Connaissances en machine learning
  • Rigueur, envie de progresser et de partager tes connaissances
  • Grande curiosité, envie d'aller vers les autres services, d'explorer des idées à fort impact
  • Bon niveau d’anglais

Chez Wecasa, nous célébrons la diversité des expériences et veillons à offrir un cadre de travail accessible à chacun·e. Quel que soit votre parcours, votre âge ou les aménagements dont vous pourriez avoir besoin, vous êtes le bienvenu. Inutile de cocher toutes les cases : si vous partagez notre état d’esprit et possédez l’essentiel des compétences, lancez-vous. Beaucoup d’entre nous ont simplement osé ! Et si c’était votre tour ?

Ce qu'on peut t'offrir

  • CDI à Paris 18ème (Métro Anvers)
  • Une rémunération entre 45k€ et 53k€ (selon expérience) + BSPCE
  • 5 semaines de congés payés ainsi que 8 à 10 jours de RTT
  • La possibilité de faire du télétravail 2 jours par semaine après un mois d'onboarding et à certains moments de l'année (période estivale, Noël, 5 jours flottants)
  • Un environnement international pour travailler ton plus bel accent anglais
  • Une enveloppe de 200€ pour équiper son bureau à domicile
  • Une mutuelle de bon niveau prise en charge à 60% par Wecasa
  • 400 euros / an pour la mobilité durable (si vous n’utilisez pas de passe Navigo).
  • Une carte resto (9 euros crédités/jour avec une prise en charge de 50% par Wecasa)
  • 1200€/an à dépenser sur l’application Wecasa (ménage, massage, coiffure, beauté, coach sportif)
  • Un environnement startup dynamique, une équipe mixte et sympa !
  • Des évènements réguliers (non obligatoires bien sûr ! ) et un séminaire annuel au soleil

Déroulement des entretiens

  • Entretien téléphonique avec Linda, Talent Acquisition Manager
  • Entretien avec Fabien ton futur manager - VP Data & Co-fondateur de Wecasa
  • Test technique avec des membres de l’équipe
  • Rencontre avec Pierre - COO & Co-fondateur de Wecasa

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