Veltys

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Digital Marketing / Data Marketing, IT / Digital, Organization / Management, Strategy

Paris

Technologies et outils

  • Backend

    • Python

      Python

      100%
    • MongoDB

      MongoDB

      50%
    • NumPy

      NumPy

      100%
    • SQL

      SQL

      100%
    • AWS

      AWS

      100%
  • Frontend

    • D3.js

      D3.js

      100%
    • Shiny

      Shiny

      100%
  • Devops

    • Azure

      Azure

      100%
    • GitLab

      GitLab

      100%
    • Google Cloud Platform

      Google Cloud Platform

      100%

Organisation et méthodologies

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L'équipe Tech se retrouve lors d'un Weekly pour discuter des projets internes. Elle partage mensuellement ses connaissances à l'occasion d'un Learn & Lunch. C'est l'occasion d'aborder les sujets data science, engineering, démos, notamment. Enfin, elle sensibilise l'ensemble des équipes de Veltys aux nouveautés techniques et technologies au cours de présentations ouvertes à tous.

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Projets et défis techniques

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En lien avec l’équipe Retail, les équipes Tech ont développé des outils de démo pour les principales offres de Veltys. Les principaux challenges ont permis de mobiliser les équipes Tech autour de :

  • La collecte automatisée des données, notamment pour l'outil de collecte des prix publics
  • La mise en place de l’architecture et des pipelines de traitement de données avec S3, EC2, IAM et Dash
  • La modélisation et la visualisation interactive des modèles

Désormais, une banque de démonstrateurs est disponible pour faire parler les données auprès des prospects et clients, et pour apporter du concret dans les discussions.

L'équipe Tech a réalisé une étude de potentiel de l’IA générative car celle-ci présente plusieurs opportunités pour le cabinet, notamment en termes de productivité des consultants data scientists et pour la création de nouvelles offres à destination des clients.

Cette étude a permis de :

  • Identifier les conditions technologiques (architecture, coût, privacy, …) pour la réalisation des cas d’usage
  • Mesurer le potentiel réel des LLMs sur des cas d’usage type, avec des tutoriels de démarrage
  • Formaliser des recommandations sur les usages Métiers de ces technologies et conditions de réussite pour lancer une offre
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Processus de recrutement

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  • Étape 1 : Entretien technique avec 2 membres de l’équipe
  • Étape 2 : Entretien de fit RH avec Catherine (DRH)
  • Étape 3 : Entretien avec Nicolas (Partner) et Audrey (Directrice des opérations Tech)

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