Nous considérons les personnes comme la ressource la plus précieuse pour réussir, c'est pourquoi nous tenons non seulement à recruter les meilleurs talents, mais aussi à créer des liens uniques entre nos employés.

En accord avec les politiques HSE de la Compagnie et de la « Digital Factory », le/la Data Scientist / Machine Learnin

Engineer a pour rôle de soutenir la Squad en créant des modèles utilisant des diagnostics analytiques avancés.

Votre rôle est d' analyser des quantités massives de données structurées ou non structurées afin d'aider à la compréhension et à la prise de décisions. Vous sélectionnez des techniques d'analyse et des outils de modélisation, construisez des modèles, les déployez et évaluez les résultats et les performances.

Missions :

• Appliquer les statistiques, le machine learning et les approches analytiques pour résoudre les problèmes business

• Construire des algorithmes de machine learning industrialisables

• Conduire des projets de Machine Learning de la conception au déploiement (idéation, conception des pipelines MLOps, gestion du cycle de vie des modèles en production...)

• Transformer les volumes de big data en informations utiles et exploitables

• Gérer le cadrage et la livraison des cas d'utilisation

• Contribuer à la formation et à l'animation de la communauté globale de la Data Science chez TotalEnergies.

• Vous êtes diplômé(e) en Master ou école d'ingénieur spécialisée en statistiques, datamining ou mathématiques
• Vous avez au moins 4 ans d'expérience dans la mise en production d'algorithmes de Machine Learning
• Vous maîtrisez Python, DataBricks, AMLS...
• Vous connaissez les meilleures pratiques du développement et du codage
• Vous êtes capable de tester des hypothèses à partir d'ensemble de données brutes et d'analyser les résultats
• Une expérience dans un contexte industriel serait appréciée (logistique, gestion de stocks, maintenance industrielle, analyse de données de capteurs, analyse et modélisation de procédés).
• Votre niveau d'anglais est courant.

Ce que nous t'offrons:

• Le développement de tes compétences avec le support de la Digital Academy et une enveloppe équivalente à 10 jours de formations par an que tu peux choisir en toute autonomie (formations externes et internes).
• La possibilité de te certifier sur les plateformes AWS et Azure, Databricks,….
• Un programme de mentorat pour t'accompagner.
• Un équilibre vie professionnelle et vie personnelle avec le recours possible aux horaires flexibles et au télétravail à domicile.
• Un environnement de travail international et interculturel en plein cœur de Paris, engagé dans la diversité et l'inclusion.