Ta mission

Nous recherchons un Ingénieur avec de solides compétences en Data Science et Machine Learning pour rejoindre notre nouvelle équipe spécialisée en Intelligence Artificielle dans le domaine de la technologie juridique.

Ton rôle sera déterminant dans la structuration de nos capacités de données, avec un accent particulier sur le traitement et l’analyse des documents juridiques.

Tu auras pour objectif de développer de nouvelles fonctionnalités, optimiser les performances et participer à l’architecture de la solution pour pouvoir offrir une expérience utilisateur fluide et fiable autour des technologies de GenAI.

Tes responsabilités

• Construire et maintenir des pipelines de données pour une gestion et une analyse efficaces des données

• Assurer l’intégrité des données grâce à des contrôles de qualité rigoureux et optimiser les solutions de stockage pour divers types de données

• Utiliser l’IA générative (LLM) et les technologies OCR pour automatiser le traitement des documents juridiques et concevoir des algorithmes pour améliorer l’analyse des documents et l’extraction de données

• Collaborer avec les ingénieurs logiciels pour intégrer les solutions dans nos produits

• Créer des API pour un accès facile à nos services et modèles de données, en garantissant la performance et l’évolutivité de nos solutions

• Assurer une veille permanente sur les sujets IA / ML et proposer des innovations

• Participer activement aux discussions sur l’architecture et challenger les choix techniques de manière pragmatique

Stack technique

• Back-end: Python, Nodejs, Typescript, Nestjs

• Infrastructure: AWS

• Database: Mysql, OpenSearch, Redis

• CI / CD: Github, CircleCI

A propos de toi

• Master ou PhD en IA, Machine Learning, Data Science, Informatique, Ingénierie ou autre domaine connexe

• Compétences solides en programmation Python; Typescript est un Plus

• Familier avec les plateformes cloud telles que AWS, Azure ou Google Cloud Platform

• Expérience avec le Machine Learning/Deep Learning dans le traitement du langage naturel et une forte compréhension des frameworks de machine learning (PyTorch, Scikit-Learn, HuggingFace)

• Maîtrise de l’IA générative (LLM), y compris la familiarité avec des frameworks comme LangChain, Haystack, et LlamaIndex ; une expérience supplémentaire avec les technologies OCR est un Plus

• Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines de données avec une connaissance des frameworks d’orchestration de données tels que Airflow, Prefect, et Dagster

• Connaissance des systèmes de bases de données (SQL et NoSQL) et des solutions de data warehouse

• Capacité à concevoir et à mettre en œuvre des API RESTful et des microservices

Comment nous travaillons

• Ambition: Nous recherchons des personnes extrêmement ambitieuses qui veulent se battre pour changer les choses. Nous vous encouragerons toujours à oser.

• Trust & Ownership: Rejoindre Tomorro c’est vouloir avoir des responsabilités. C’est vouloir grandir et faire grandir l’entreprise vite

• Prendre du plaisir: Pour finir, on fait tout ça dans la bonne humeur :)

Tomorro c’est aussi

• Une équipe internationale, soudée et ambitieuse partageant des valeurs communes.

• Une rémunération attractive avec plan de BSPCE pour tous les employés.

• Une politique de remote flexible, si tu souhaites travailler depuis Berlin une semaine, pas de problème.

• MacBook, écran, casque et tous les autres accessoires dont tu as besoin pour travailler dans les meilleures conditions.

• Des bureaux centraux et spacieux situés en plein Paris, avec restaurants et autres lieux sympas à proximité.

• Un abonnement sportif Gymlib pour que tu sois au top de ta forme.

• Chèques-repas Swile (10€ de valeur faciale), remboursement de la mobilité douce et mutuelle de premier ordre.

• Des afterworks et diners tous les mois, mais aussi deux séminaires par an avec toute l’équipe (Marseille ☀️🇫🇷, Tignes 🎿🇫🇷, Tunisie 🏜️🇹🇳, Megève 🎿🇫🇷).

1. Un appel de 30 minutes pour se présenter, te parler de Tomorro et voir si nos attentes respectives sont compatibles.

2. 1h30 d’entretien technique avec des personnes de l’équipe techniques. On sait que ton temps et précieux et nous avons conçu un cas qui ne te prendra pas trop de temps.

3. 30 minutes d’entretien avec Antoine (CEO) pour mieux comprendre ton ambition et tes motivations à rejoindre Tomorro.

4. Drink Team🍹: Parce que c’est aussi très agréable de discuter de tout et de rien comme de bons vieux amis, on t’invite à venir boire un verre avec l’équipe.