Chez Stonal, l’équipe IA aide à classer et récupérer des données à partir des documents mmobiliers que nous confient nos clients à l’aide de technologies de NLP (mais pas que) avancées.

Nous souhaitons renforcer l’équipe IA composée aujourd’hui de 5 personnes.

Nous recherchons un Data Scientist expérimenté en traitement du langage naturel (NLP) pour rejoindre notre équipe et nous aider à développer et à améliorer nos algorithmes de classification et d’extraction sémantique. Le candidat travaillera en étroite collaboration avec nos équipes de développeurs et de produit pour comprendre les besoins de nos clients et concevoir et mettre en œuvre des solutions NLP qui répondent à ces besoins.

Dans votre travail au quotidien, vous devrez:

• Rester à jour sur les derniers développements en matière de NLP et de domaines connexes et les incorporer dans nos solutions.

• Développer et maintenir des modèles NLP pour l’extraction sémantique et la classification de documents.

• Participer à l’implémentation d’agents LLMs pour planifier et exécuter les taches nécessaires lorsqu’un utilisateur pose une question complexe.

• Automatiser et industrialiser les flux de réentraînement des modèles

• Benchmarker et suivre des performances des modèles

• Aider à la collecte de données pour réentraîner les modèles

• Collaborer avec nos équipes d’ingénierie et de produit pour concevoir et mettre en œuvre des solutions répondant aux besoins de nos clients.

• MS ou doctorat en mathématiques, machine learning ou un domaine connexe.

• 3+ années d’expérience en NLP, ML.

• Expérience avec les frameworks d’apprentissage en profondeur tels que TensorFlow et/ou PyTorch.

• Suivi d’entrainement et inférence de modèles sur des outils comme Weights & Biases

• Solides compétences en programmation en Python et expérience avec des outils NLP tels que spaCy, NLTK ou Gensim, Huggingface.

• Expérience avec la technologie OCR et le traitement d’images.

• Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler de manière indépendante ainsi qu’en équipe.

• Excellentes compétences en communication et capacité à présenter des idées complexes à des parties prenantes non techniques.

• Bonus : Expérience avec des outils comme LangChain

Vous serez amenés à réaliser:

• Un entretien avec le manager de l’équipe IA et éventuellement des membres de son équipe

• Un entretien avec le CTO

• Un entretien avec le service RH