Stereolabs est la scale-up leader des solutions de vision intelligente destinées aux domaines de l'agriculture et de la logistique. Nous avons créé des capteurs 3D et une intelligence artificielle avancée qui permet de reproduire le fonctionnement de la vision humaine. Ainsi, nous permettons à toute machine mobile de devenir autonome et d'assister l'homme dans ses tâches quotidiennes. De nombreuses sociétés dans le monde entier ont adoptés notre stack d'autonomie dans des domaines variés, de l'agriculture à la logistique.

Mission

En rejoignant Stereolabs, vous ferez partie d'une équipe parmi les plus avancées au monde dans le domaine de la perception 3D. Vous aurez l'opportunité de contribuerez activement au développement d'IA de perception et de compréhension de l'environnement destinées à apporter l'autonomie aux robots et machines de demain.

Vos missions:

• Suivre l'état de l'art, implémenter et entraîner des réseaux et algorithmes de perception et de reconnaissance sémantique.
• Optimiser les datas, architecture et backbones pour créer des réseaux généralistes aussi performants que des réseaux spécialistes.
• Accélérer les pipelines de training et d'augmentation.
• Contribuer à une intégration complète de vos solutions en production.

• Vous êtes diplômé d'une grande école d'ingénieur et/ou PhD dans les domaines de la vision par ordinateur ou du traitement d'images.
• Vous êtes à l'aise en Python. Des connaissances en C++ et TensorRT seront appréciées.
• Vous avez de très bonnes connaissances de l'état de l'art et des techniques d'entraînement de réseaux de neurones.
• Vous aimez suivre et évaluer les dernières avancées dans le domaine de l'IA (notamment transformers, LLM, foundational models).