L’Engineering chez Shine

Chez Shine, nous construisons le compte pro qui change le quotidien bancaire et administratif des entrepreneur·ses (freelances, professions libérales, PME). Le marché de la FinTech est l'un des plus complexes, nous devons donc produire un code fiable, scalable et centré utilisateur pour assurer la meilleure expérience possible à notre communauté, ainsi qu’une architecture robuste pour pouvoir poursuivre notre croissance.

Nos 60 ingénieur·es sont réparti·es en 6 Tribes, afin que chacun·e puisse avoir un maximum d’impact et s’approprier son périmètre :

• Les 4 équipes Product développent les nouvelles fonctionnalités (acquisition de clients, expérience utilisateur, copilote administratif et sujets bancaires).
• L'équipe Platform s'occupe de toute la partie immergée (infrastructure Cloud, DevOps, Core APIs, outils pour les développeurs).
• L'équipe Data conçoit les pipelines de données (Data Engineering, Science & Analysis).

En ce qui concerne notre stack, notre architecture est structurée en microservices et cloud functions, et nous utilisons React, React Native, Node.js, TypeScript, GraphQL, CircleCI, GitHub Actions, Kibana, Docker et GCP.

Shine est en pleine phase de scaling, et dans ce contexte nous avons décidé cette année de diviser la tribe Platform en 3 squads, chacune se concentrant sur des aspects spécifiques :

• Infrastructure/Cloud (infra-as-code, réseaux, observabilité)
• Core Services (autorisation, authentification, Shine Connect)
• Developer Experience (outils internes, documentation, CI/CD)

Ton rôle en tant que Senior SRE 👋

Au sein de la tribe Platform, tu nous aideras à créer notre nouvelle squad Infrastructure/Cloud, qui sera responsable de la vision et de la gouvernance à long terme de l'infrastructure de Shine, en gérant et en maintenant l'infrastructure et la stack d'observabilité, en mettant l'accent sur la fiabilité et les pratiques de pointe.

Voici à quoi ressembleront tes missions :

• S’occuper du pipeline et des principaux composants d’Infrastructure-as-Code.
• Maintenir notre stack Kibana et s’assurer qu’elle reste à la hauteur de nos besoins.
• Proposer une solution de monitoring adaptée pour exposer les métriques et fournir des solutions d’alerte.
• Choisir la bonne solution de computing pour l’avenir de Shine.
• Veiller à ce que l’infrastructure de Shine respecte les meilleurs standards de sécurité.
• Définir des process autour des évolutions de l’infrastructure pour qu’elles puissent se faire en toute sérénité.
• Guider et conseiller les autres développeur·ses en matière de Site Reliability Engineering.

Ça pourrait coller si 🤝

• Tu as une grande expertise de l'Infrastructure-as-Code, idéalement avec Terraform.
• Tu te sens à l'aise dans un environnement Cloud, et tu connais GCP.
• Tu as une grande expérience dans le maintenance d'une stack d'observabilité (logs, métriques), que ce soit avec Kibana, Grafana, ou Prometheus.
• Tu as une excellente compréhension des architectures, tu sais comment gérer des microservices, et tu as des connaissances en sécurité.
• Tu veux apprendre autant que tu veux apporter, et tu es enthousiaste à l'idée de travailler en équipe.
• Tu accordes une grande attention aux détails dans ton travail.
• Tu adhères aux valeurs de Shine 💛

Notre process de recrutement 💎

1️⃣ Une première discussion de 45 minutes avec Mathieu (Tech Recruiter), pour faire connaissance et t’en dire plus sur Shine.
2️⃣ Un échange de 45 minutes avec Olivier (Engineering Manager - Platform), à propos de tes expériences dans la tech et du poste que nous proposons.
3️⃣ Un exercice d’architecture de 60 minutes pour évaluer tes compétences techniques, avec Olivier et un autre membre de l’équipe Platform (parmi Manu, Paul et Léo) + un entretien culture de 45' pour te donner plus de contexte sur les valeurs de Shine.
4️⃣ Une courte immersion avec l’équipe, pour vous puissiez vous rencontrer et discuter d’un cas pratique.

Découvre ton futur package et tes avantages ! 👀✨
Pour ce role, nous sommes ouvert·es à recruter aux niveaux E ou F (à définir en fonction des tests techniques).