Titre du poste

Stage - Modélisation et imagerie en temps réel des particules en mouvement par tomographie informatisée (6 mois)

Emplacement

Clamart, France

Description

SLB est une entreprise technologique mondiale qui ouvre l’accès à l’énergie au profit de la société grâce à des approches respectueuses de l’environnement et durables qui combinent des connaissances scientifiques et approfondies du domaine avec du matériel, des logiciels et des solutions numériques avancés. Ce stage porte sur le modèle mathématique d’un système d’acquisition et d’imagerie de données de tomographie informatisée (TDM) pour l’analyse en temps réel des particules de roche récupérées lors d’une opération de forage. L’intégration de la tomodensitométrie industrielle avec la technologie de bande transporteuse est utilisée pour l’imagerie en temps réel et la caractérisation d’objets dans des applications de sécurité et forestières. La faisabilité d’un système similaire pour les opérations de forage permettra d’évaluer les propriétés des roches excavées (porosité, saturation, perméabilité, teneur en minéraux, conductivité thermique) dès le début du processus. Ces propriétés permettent de déterminer les risques de forage potentiels en vue d’améliorer le plan et l’exécution du forage. En outre, il aide à accéder à la qualité d’un réservoir (conventionnel / géothermique) qui peut ensuite être utilisé pour la production, la séquestration du carbone, la production d’énergie géothermique, etc. La conception et la mise en œuvre d’un système de tomodensitométrie en temps réel nécessitent l’intégration de nombreuses disciplines techniques et englobent la conception de matériel et de logiciels spécifiques à la tâche. Afin de prendre une décision éclairée avant d’engager les ressources nécessaires à ce développement, il est souhaitable d’effectuer une étude de faisabilité en étudiant un modèle mathématique du système d’acquisition et d’imagerie CT. Cet exercice de modélisation nécessitera

(i)             Une représentation numérique des déblais rocheux recouverts de fluides de forage ;

(ii)            Un modèle dynamique de progression des boutures dans le système d’acquisition ;

(iii)           Un modèle de données CT compte tenu des représentations numériques de la découpe et de la façon dont elles traversent le système d’acquisition ;

(iv)           Algorithme de reconstruction d’image correspondant.

Livrables

Des documents documentés, une présentation finale de l’informationet un rapport de projet.

SLB souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Les candidats qualifiés sont considérés sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’origine nationale, l’âge, le handicap ou d’autres caractéristiques protégées par la loi.

Disciplines et compétences particulières

·       Avant-dernière ou dernière année de maîtrise, ou  doctorat en mathématiques appliquées ou dans une discipline connexe

·       Compétences en communication orale et écrite en anglais

·       Connaissances en mathématiques appliquées et computationnelles, problèmes inverses, reconstruction d’images, tomographie informatisée, science de l’image

·       Programming en python

·       Bonne motivation, autonomie, travail d’équipe et ingéniosité