🌍 Qui sommes-nous ?

Safran.AI (anciennement Preligens) propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales.

La société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale.

Depuis son intégration au groupe Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte.

😎 Votre mission, si vous l’acceptez

L’équipe AI Engineering développe un ensemble d’outils internes de MLOps, à destination des data scientists, visant à accélérer le développement et la mise en production de modèles d’IA, “l’AI Factory”. Toutes les étapes de développement sont couvertes, de l’ingestion des données au déploiement final : construction et stockage des jeux de données, entraînement de modèles, évaluation et packaging de modèles, tout en garantissant la traçabilité.

En tant que MLOps Engineer, vous travaillerez notamment à :

→ Garantir la maintenabilité et l'évolutivité des différents composants de notre plateforme de MLOps : en vous appuyant sur les services de notre fournisseur de cloud, mais aussi dans des contextes on-premise, en lien avec nos activités Défense

Adapter notre stack technique pour répondre aux nouveaux besoins et anticiper les futurs besoins utilisateurs en repoussant les limites des systèmes existants :

→ Accompagner l’augmentation du nombre de modèles produits en améliorant la modularité et la robustesse des outils proposés aux data scientists

→ Développer des solutions pour accélérer la mise en production de nos modèles : ré-entraînement de modèles en continu, plans d’expérience automatisés, optimisation du packaging

→ Garantir l’exploitabilité de nos modèles en contexte contraint (accès restreint à l’infrastructure des clients) - améliorer le serving des modèles en production (serveur d’inférence, gestion multi-GPU)

→ Améliorer nos outils pour profiler et benchmarker nos modèles

→ Effectuer une veille technologique de l’état de l’art pour améliorer notre stack.

→ Diffuser le savoir technique et les bonnes pratiques aux autres membres de l’équipe à travers du pair programming et du mentorat

→ Peser sur les choix techniques et la trajectoire technique de l’équipe impactant nos roadmaps.

→ Proposer et défendre des évolutions pragmatiques permettant d’aller vers une amélioration de nos pratiques, de notre code base, et de notre culture de développement, mais également de peser sur les choix des équipes en interface avec la notre.

→Peser sur la méthodologie de travail générale de l’équipe, en tant que senior, en apportant ses retours d’expériences aux managers de façon à les faire évoluer.

Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.

🎯 Votre profil

Vous avez la volonté de participer à la construction d’une plateforme MLOps et donc une curiosité autour des enjeux et spécificités de la mise en production de solutions d’IA.

Cette plateforme se doit d’être axée sur l'apport de valeur à ses utilisateurs, grâce à un code sécurisé, testé et mettant en oeuvre des choix pragmatiques et sains.

En termes de compétences, vous disposez :

→ Au moins 6 ans d’expérience en informatique au sens large, dont au moins 3 ans sur des problématiques d’IA en production

→ D’une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel

→ Une forte compréhension des bases de données et de la conteneurisation

→ D’une expérience sur les problématiques de déploiement, monitoring, observabilité

→ D'une bonne capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie

→ D’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs

→ D'une bonne capacité à vulgariser, travailler en équipe, et faire preuve de proactivité

→ Idéalement, vous avez une expérience en serving de modèles (ex : Triton, Tensorflow Serving, TorchServe)

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !

💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ?

Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.

Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !

💰Ce que nous offrons

→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine.

→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences.

→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation.

→ Un minimum de 33 jours de congés par an.

→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).

→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure.

💪 Notre process de recrutement

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI.

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !

→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs

→ Un entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap

Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive