Développement & Architecture RAG :

• Développer des pipelines RAG complets : chunking adaptatif, génération d’embeddings (text-embedding-004), indexation vectorielle sur Vertex AI Vector Search

• Orchestrer des chaînes complexes multi-modèles avec LangChain/LlamaIndex : routing, fallback, chaînes conditionnelles et mémoire conversationnelle

• Concevoir et optimiser les stratégies de retrieval : hybrid search (dense + sparse), re-ranking, filtrage par métadonnées et scoring de pertinence

• Designer des prompts optimisés avec techniques avancées (Few-shot, Chain-of-Thought, ReAct) et minimiser les hallucinations via le grounding

• Développer des agents conversationnels autonomes capables d’appeler des outils externes (Function Calling, Extensions Vertex AI)

  Cloud Engineering & Déploiement :

• Containeriser et déployer des applications IA scalables sur Cloud Run avec auto-scaling et gestion des cold starts

• Créer des APIs REST sécurisées (FastAPI/Flask) avec authentification OAuth2, rate limiting et documentation OpenAPI

• Provisionner l’infrastructure via Terraform : Vertex AI Endpoints, Cloud Run services, VPC peering et service accounts

• Mettre en place les pipelines CI/CD dédiés aux modèles IA : tests automatisés, déploiement blue/green et rollback

  LLMOps & Monitoring :

• Monitorer la qualité des réponses en production : métriques de grounding, latence P50/P95/P99, coûts tokens et taux d’hallucination

• Implémenter des systèmes d’évaluation automatisés (RAGAS, DeepEval) pour mesurer la pertinence et la fidélité des réponses

• Optimiser les coûts d’inférence : batching, caching des embeddings, choix du modèle adapté (Gemini Pro vs Flash vs Nano)

• Mettre en place le logging structuré et les dashboards de suivi sur Cloud Monitoring

  R&D & Innovation :

• Tester les nouveaux modèles Vertex AI (Gemini Ultra, Imagen, Codey) et évaluer leur applicabilité aux cas d’usage clients

• Prototyper des architectures innovantes : multi-agents, GraphRAG, fine-tuning supervisé et RLHF

• Contribuer à la veille technologique et au partage de connaissances en interne (tech talks, articles, notebooks de référence)

• Formation : Diplômé(e) d’une formation Bac+5 en Informatique, Data Science ou IA/ML.

• Expérience : Vous disposez d’une expérience de 2 à 3 ans en développement IA/ML, idéalement avec des projets GenAI ou NLP.

Vos compétences

Techniques (“Hard skills”) :

• Expert Python avec frameworks IA (LangChain, LlamaIndex)

• Connaissance approfondie RAG, embeddings, vector databases et LLMs

• Expérience avérée avec Vertex AI, Gemini API et services Google Cloud

• Maîtrise de Docker et du déploiement Cloud Run

  Comportementales (“Soft skills”) :

• Pragmatisme : capacité à passer rapidement du POC à la production

• Pédagogie pour vulgariser les concepts IA auprès des équipes métiers

• Curiosité et veille permanente sur les avancées GenAI

1. Échange RH (visio) – Un premier échange avec un membre de l’équipe de recrutement, consacré à la découverte de votre parcours, de vos aspirations professionnelles et de votre potentiel d’évolution au sein de Pyl.Tech.

2. Entretien technique (visio) – Une rencontre approfondie avec le manager de l’équipe concernée, visant à évaluer l’adéquation entre votre expertise technique, vos qualités humaines et les exigences du poste.

3. Entretien final avec un co-fondateur (visio ou présentiel) – Un échange privilégié avec l’un des fondateurs de Pyl.Tech, l’occasion de partager la vision de l’entreprise, de répondre à vos dernières interrogations et de confirmer votre projection à long terme.

   Ce que Pyl.Tech vous offre

• De solides perspectives d’évolution : Un plan de carrière clair avec des formations ciblées et des certifications professionnelles (Google Cloud, Gemini, etc.) pour accélérer votre développement professionnel.

• Un cadre de travail flexible et stimulant : Télétravail, culture d’entreprise basée sur la confiance, l’entraide et l’innovation.

• Des projets à fort impact : Contribuez à des projets mobilisant les technologies les plus innovantes (IA Générative Gemini, Cloud souverain, Data, Digital Workplace) au service de clients grands comptes et d’ETI ambitieuses.

• Un écosystème Google unique : En tant que pure player Google, bénéficiez d’un accès privilégié aux dernières technologies, aux formations partenaires et à une communauté d’experts passionnés où chaque expertise est valorisée.