En tant qu’ingénieur NLP, membre de l’équipe R&D, vous serez amené(e) à participer à la consolidation de l’expertise de Posos en NLP médical. Vos missions principales se concentreront autour des points suivants :

• Amélioration continue des modèles de ML existants (NER, NEL et structuration automatique) : entraîner les modèles sur de nouvelles données et tester de nouveaux modèles

• Application de ces modèles à des cas d’usage précis : adapter les modèles existant à de nouvelles tâches et développer des APIs pour les déployer pour des cas d’usage concrets

Selon vos compétences et vos envies, une des deux missions suivantes vous concernera également :

• Faire le lien avec l’équipe backend : aider au développement et au déploiement des APIs utilisant nos modèles ML (Python, FastAPI, docker, kubernetes)

• Faire le lien avec l’équipe data : développement d’outils d’annotation sur la plateforme développée par l’équipe data (Python & Django, Typescript & Next.js)

Si, en plus de ces missions de développement, la recherche vous intéresse, des perspectives d’évolutions sont possibles pour participer à des projets autour des LLMs et de leur utilisation pour la structuration automatique de donnée dans le domaine clinique, mais aussi sur le sujet du NLP multilingue (sur lequel nous avons déjà publié ici et ici).

Vous évoluerez au sein de l’équipe R&D qui comprend actuellement quatre docteurs en informatique et un ingénieur. Les bureaux sont à Paris, mais le télétravail est largement pratiqué dans l’entreprise.

Nous recherchons un profil avec de solides capacités en programmation d’une part, et de bonnes connaissances en machine learning d’autre part.

Dans le détail, les compétences suivantes sont requises :

• De bonnes capacités de programmation en Python avec une expérience des frameworks de deep learning (Pytorch notamment, et les librairies d’Huggingface)

• Des connaissances solides en machine learning. Des expériences précédentes en NLP sont un plus.

• Une habitude des bonnes pratiques de développement et des outils qui vont avec (git, gestion d’environnements virtuels). Une connaissance de docker est un plus

• De bonnes capacités de communications (à l’écrit et à l’oral).

Nous recherchons idéalement un jeune docteur en machine learning éligible au CIR, mais si ce n’est pas le cas et que vous pensez avoir des atouts pour remplir les missions proposées, nous restons ouverts à votre candidature, notamment si vous avez les compétences qui suivent. Elles ne sont pas requises, mais n’hésitez pas à les mettre en valeur dans votre candidature si vous êtes concerné :

• De l’expérience avec la mise en production d’APIs

• De l’expérience en MLOps

• Tout projet (personnel ou professionnel) autour du NLP

• Une connaissance et/ou pratique du framework Django

• Une connaissance et/ou pratique de Typescript, voire de Next.js

Les candidatures sont ouvertes jusqu’au 22/04/2024. C’est à partir de cette date que nous lancerons le processus d’entretien. Si vous avez des contraintes de temps spécifiques, n’hésitez pas à nous les signaler dans votre candidature, mais nous ne garantissons pas de pouvoir les satisfaire.

N’hésitez pas non plus à nous envoyer toute question à research@posos.fr

Les étapes du processus de recrutement sont les suivantes:

• Envoi du CV et de la lettre de motivation sur WelcomeToTheJungle

• Entretien de motivation

• Entretien technique

• Rencontre dans nos bureaux