Rattaché(e) au Head of Data et au sein de l’équipe Data, vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Finance et assurance pour présenter une analyse approfondie des données afin de répondre à des enjeux liés à la détection de fraude et à la personnalisation des modèles d’assurance.
Au sein d’une équipe de 6 personnes, vous aurez pour missions principales :

1-Intégration des données
• Collaborer avec le Data Engineer pour l’alimentation et la préparation des données de fraude et d’assurance

2-Data analyse
• Réaliser des analyses liées à la compréhension de la fraude, du phishing et de l’assurance : de la compréhension du besoin avec les équipes métier, jusqu’à la restitution des analyses de manière visuelle et pédagogue.
• Développer et animer le pilotage de l’activité assurance de Ouicar (définir les KPI, les implémenter, suivre l’atteinte des objectifs, réaliser des analyses ad’hoc en fonction des besoins)
• Analyser finement la performance de notre offre d’assurance : Sinistres, Primes, profils à risque, …
• Participer à la construction d’une offre d’assurance personnalisée en fonction des profils locataires.
• Analyser la fraude et identifier des facteurs de risque. Collaborer avec le Data Scientist pour la mise en place de scoring de risque

3-Data visualisation
• Accompagner les équipes Ouicar dans l’utilisation des données mises à disposition dans les Dashboards.
• Définir des KPIs de suivi pertinents, en lien avec les objectifs stratégiques et opérationnels de Ouicar et collaborer dans la mise en place de dashboards sous Tableau software

Environnement technique :
AWS Redshift (SQL), Dataiku

Également utilisé dans l’équipe data : Talend, Tableau software, Airflow, AWS Glue

Issu(e) d’une formation Bac+5 universitaire ou grande école en statistiques, datamining, analyse de données ou équivalent, vous possédez une expérience (minimum 3 ans) sur un poste similaire, de préférence dans un univers de service et/ou dans un environnement start-up. Une première expérience dans le domaine de la fraude ou de l’assurance serait un plus.

• Bonne maîtrise du langage SQL (rédaction et optimisation de requêtes)
• Une expérience avec Tableau Software ou un autre outil de Data Visualisation serait appréciée
• Connaissance du langage Python ou de Dataiku serait un plus
• Fort esprit analytique et de synthèse
• Rigueur, autonomie et proactivité
• Curieux, vif et à l’écoute
• Apprécie le travail en équipe

3 entretiens