A propos du poste
En tant que stagiaire dans l’équipe Analytics & AI, vous aiderez à la création et à la maintenance de la couche Produit (couche contenant des outils d’analyse Big Data pour la finance). Vous serez amené(e) à travailler sur des solutions innovantes en Python, alliant algorithmes simples ou complexes, afin de répondre aux enjeux analytiques de nos clients, principalement des institutions financières.

En détails :

• Aider à la création et à la maintenance de la couche Produit, située entre la couche fonctionnelle (back-end) et la couche UI (front-end) de la solution Opensee
• Comprendre les besoins des clients (institutions financières)
• Développer des outils en Python, que ce soit des solutions spécifiques pour certains clients ou des solutions plus génériques.
• Contribuer à tous les aspects des améliorations des outils, que cela soit l’amélioration de la performance, plateforme de tests et documentation.
• Contribuer au support et à l’analyse des incidents sur les services proposés.

A propos de vous

Compétences professionnelles :

• Études d’ingénieur ou master en mathématiques/informatique.
• Une appétence et des compétences de base pour la finance sont attendues
• Solide maîtrise de Python (notamment en programmation orientée objet)
• Connaissances avancées sur les frameworks NumPy et Pandas (manipulation de données, vectorisation, data analyse…).
• Bonne compréhension de l’algèbre linéaire et des calculs matriciels
• Une expérience avec un logiciel de versionning (Git) est attendue
• Des notions de Docker et API REST seront appréciées
• Bonnes compétences en communication français/anglais obligatoires

Qualités personnelles :

• Vous savez vulgariser et faire preuve de pédagogie pour expliquer un problème technique
• Vous savez analyser rapidement un problème et vous êtes capable de définir les étapes pour solutionner
• Autonome, vous êtes à l’aise pour interagir avec différents interlocuteurs pour résoudre un problème et progresser sur votre développement de produits
• Vous êtes capable de comprendre à la fois les besoins des utilisateurs, les outils théoriques et les contraintes techniques liés aux outils

Processus de recrutement : 

• 30’ avec une personne de l’équipe RH 
• 1h avec une personne de l’équipe “Ai and Analytics”
• 30’ avec le manager

Détails pratiques
Début : Septembre 2025 (flexible)
Durée du stage : 6 mois 
Localisation : La Défense
Convention de stage obligatoire, stage de fin d’étude de préférence

Qu’en dites-vous ? 
Si vous vous retrouvez dans cette annonce et que vous répondez aux critères de sélection alors n’hésitez pas, postulez ! Nous serons ravis d’échanger avec vous.