En tant que Product Manager, tu joueras un rôle clé dans notre mission : tu seras responsable de la construction et de l’exécution de la vision du ou des produits qui te seront confiés.

Notre plateforme SaaS, cloud-native et sécurisée, regroupe quatre modules intégrés dans une interface unique :

• Diagnostics : identification des causes de pertes de performance via un modèle physique enrichi d’une bibliothèque de défaillances.

• Production Forecast : prévision fine de la production à court terme, prenant en compte météo et condition en temps réel.

• Anomaly Detection : détection précoce de dérives ou anomalies pour éviter les arrêts non planifiés.

• Transient Monitoring : suivi des phases critiques (démarrages, arrêts).

Tes rôles

• Comprendre les besoins utilisateurs (ingénieurs de maintenance, opérateurs, data analysts…) et prioriser les évolutions produit à fort impact.

• Structurer la discovery : formuler des hypothèses, animer des interviews et proposer les grans chantiers à mener pour ton produit (notre roadmap est arbitrée au quarter).

• Piloter la delivery en collaboration étroite avec Engineering Manager, Software engineers et Product Designers pour livrer des features fiables et utiles.

• Définir et suivre les indicateurs de succès des fonctionnalités (usage, impact, satisfaction).

• Contribuer à la roadmap produit globale et au positionnement de Metroscope sur le marché industriel.

• Plus généralement : Travailler à l’intersection de l’IA, de la physique et du digital, en rendant ces domaines accessibles et actionnables pour nos clients.

Notre environnement de travail :

• Outils : Notion, Figma.

• Agilité : Cross-functional feature teams, Shape Up pour la partie décision, Scrum pour le delivery.

• Stack technique : GitHub, TypeScript, React, Highcharts, Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Jupyter, PostgreSQL, Azure, Kubernetes.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un impact concret sur une industrie critique pour la transition énergétique : Nous contribuons à l’efficacité de la production électrique. Cette filière joue un rôle central dans toutes les stratégies de réduction des émissions de CO2 proposées par le GIEC.

• Une équipe experte et passionnée, où data scientists, ingénieurs et PM travaillent main dans la main.

• Un produit différenciant, reconnu pour sa précision et son adoption sur le terrain.

• Un moment clé dans la plateformisation de notre solution.

• Des opportunités de croissance rapides dans une entreprise en pleine expansion internationale.

• Une ambiance de travail humaine, positive et bienveillante.

Les +

• 🚇 Pass Navigo pris en charge à 100% par Metroscope OU un budget mobilité douce (jusqu’à 700€/an)

• 🍽️ Carte Swile (10€ / jour - 60% pris en charge par Metroscope)

• 🐻‍❄️ Mutuelle Alan (70% prise en charge par Metroscope)

• 💸 Plan d’épargne

• 💰 Accord d’intéressement (jusqu’à 10% de ton salaire fixe)

• 🌻 Cours de yoga et de sport

• 🛶 Team buildings & séminaires

• Industrie : Tu as une expérience significative au contact ou dans un secteur industriel complexe (conseil, conception , exploitation, support, analyse, etc…). Venir du monde l’énergie est un plus.

• Product management : Tu as une expérience significative dans la conception d’outils digitaux (PO, PM, Project manager, etc…) complexes (B2B idéalement).

• Maitrise des sujets Data : Tu as une bonne compréhension des sujets liés aux données, au ML et à la visualisation de données.

• Problem-solving : Tu as résolu des problèmes complexes, en apportant des solutions simples et élégantes, et pourras nous le prouver. Quand tu prends en main un sujet, rien ne t’arrête jusqu’à avoir trouvé une solution satisfaisante.

• Communication et Leadership : Tu es à l’aise pour interagir avec tout type de profil et seras capable d’adapter ton discours en fonction des interlocuteurs (développeur, designer, utilisateur, COMEX, etc…). Tu sais aligner l’équipe autour d’objectifs communs.

• Langues : Tu maîtrises l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.

• Call de screening (30 mins)

• Entretien 2 : Exercice technique Product avec PM et Product Designer (2h)

• Entretien 3 : Entretien fit et compréhension technique avec Software engineers / Data scientists (1h) + Entretien RH et CEO (1h)