SENIOR DATA ANALYST - L’Oréal France

De manière transverse, l’équipe Data joue un rôle clef dans la transformation du business France à travers la mise en place d’outils d’aide à la décision et d’analyses au service du business. Nous recherchons un(e) Data Analyste pour accompagner le développement de l’activité où vous évoluerez dans un environnement technologique varié (Power BI et Google Cloud Platform) et aurez l’occasion d’explorer et de valoriser des données riches, complexes et multi-sources. En parallèle vous serez également challenger sur votre compréhension des enjeux business.

Principales missions :
• Recueillir les besoins data des différents business unit et comprendre les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.
• Capacité à construire des rapports / dashboard, de la spécification du besoin, en passant par l’alimentation / la modélisation des jeux de données, jusqu’à la restitution finale.
• Accompagner des équipes métiers dans l’appropriation de leurs données et de leurs tableaux de bord.
• La réalisation d’analyses ad’hoc en réponse aux problématiques business et les communiquer à tout type d’audience (aussi bien technique que non technique).
• Actifs-ives dans la communauté Data-Analyste interne en partageant votre expérience, des études et en créant des synergies sur des problématiques communes.

Compétences techniques :
• Expérience significative sur des outils de data visualisation (Power BI).
• Connaissance de l’environnement Google Cloud Plateform
• Bonne maitrise du SQL et Python
• BONUS : Compétences en Data-Science (concepts de base du Machine Learning)

Compétences / Soft skills :
• Appétence pour les enjeux business et intérêt pour le secteur de la beauté
• À l’aise avec les chiffres et bonne compréhension des enjeux métiers.
• Esprit analytique, curieux(se), débrouillard(e), rigoureux(se), structuré(e).
• Bonne écoute, excellentes qualités relationnelles, sens de la communication.

Profil candidat :
• Issu d’une école d’ingénieurs ou de commerce (souhaitable d’avoir un master ou une spécialisation en data).
• Expérience requise de 2 à 3 ans sur des fonctions similaire