Alternant.e Data Analyst

Job summary
Work study(12 months)
Paris
Occasional remote
Salary: Not specified
Skills & expertise
Teamwork
Google Analytics
Tableau
DBT
Excel
+4

Leetchi
Leetchi

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Questions and answers about the job

The position

Job description

Au sein de l’équipe Data, l’alternant.e Data Analyst contribuera à la valorisation des données pour soutenir les équipes métiers (finance, produit, marketing, fraude) dans leurs projets et leurs décisions. Vous contribuerez à la mise à disposition et à la qualité des données pour les équipes Leetchi.com et Leetchi.org, tout en découvrant le fonctionnement concret d’une équipe Data.


Preferred experience

1. Analyse et support métier

  • Répondre aux demandes ponctuelles d’analyse des métiers (Produit, Marketing, Fraude, Finance, etc.).

  • Contribuer à l’analyse des nouvelles fonctionnalités Produit sur Leetchi.com et Leetchi.org (adoption, parcours utilisateur) grâce au suivi des données web et app via les outils de tracking (Amplitude, Google Analytics).

2. Dashboards et automatisation

  • Aider à la maintenance des dashboards existants.

  • Contribuer à la création de nouvelles visualisations dans Tableau.

  • Participer à la mise en place et l’optimisation des flux de données pour le suivi des KPIs par les équipes métiers.

  • Participer au développement d’outils internes pour faciliter les extractions de données en libre-service.

3. Automatisation et qualité des données

  • Documenter les flux et transformations dans dbt ainsi que le semantic layer pour garantir la bonne utilisation des données.

  • Corriger les anomalies ou incohérences dans les données.

Profil recherché

  • Étudiant(e) en alternance en Data Analyse M1 ou M2

  • Sensibilité Produit et business, et envie de contribuer à faire progresser Leetchi

  • Rigoureux.se, curieux.se, proactif.ve

  • A l’aise avec Excel et SQL

  • Des notions en Python et en data visualisation (Tableau / Power BI) sont un plus

  • Anglais professionnel est un plus


Recruitment process

  1. Call RH pour présentation du poste et échanges sur le profil.

  2. Entretien avec Charline, la Business Analyste (1h) + cas pratique

  3. Entretien avec Audrey, la Head of Data (30 minutes)

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