❓Purpose of the Job

En tant que Data Scientist ton rôle sera de concevoir et d’implémenter les algorithmes permettant d’automatiser l’extraction d’information structurées à partir de documents et la labelisation automatique de ces données. Ton objectif : atteindre un très haut niveau de précision sur l’extraction des données puis intégrer ces algorithmes à la plateforme Karmen. Pour bien réussir cela tu auras besoin de connaissance en traitement d’image ou en NLP ainsi qu’une très bonne maitrise de Python. Tu auras également l’occasion d’apprendre nos méthodes de travail et de développement qui favorisent la qualité.

🎯Main missions

• Concevoir et implémenter les algorithmes d’extraction d’information structurées des documents
• Concevoir et implémenter des algorithmes de labelisation automatique
• Déployer et suivre l’efficacité des modèles déployés afin de les améliorer en continue

🤝Main internal interactions

Tu travailleras directement directement avec le CTO dans la définition et les stratégies d’implémentation. Tu seras également en colaboration avec l’équipe crédit qui utilisera directement les algorithmes développés.

💡Skills & Knowledge

Hard skills - theoretical knowledge

• Engish speaking
• Maîtriser Python 3 et Git
• Etre rigoureux et savoir présenter efficacement des problèmes ainsi que leur solution potentielles.
• Avoir l’esprit d’équipe, être bienveillant, et savoir s’adapter
• Avoir suivi une formation d’ingénieur avec des cours en machine learning

Know-how

• Explain cearly a problem and potential solutions
• Propose solutions to technical problems & methodology to validate the proposed soutions.

Soft & behavioral skills

• Eager to learn
• Motivated and a strong customer/UX focus → the software need to be use
• Team player

Recruitment steps

• A 30’ call with Jessica, Talent Acquisition & HR Manager, to discuss about your research and Karmen ;
• A take home technical case study to validate your skills ;
• A 1h visio with Sébastien, Co-founder & CTO, to discuss about your case study and your skills ;

The recruitment process will last approximately for 1 to 2 weeks.