Vous souhaitez valoriser vos connaissances dans un contexte business concret ? Être à la frontière de la recherche et du monde de l’entreprise ? Nous recherchons un(e) Data Scientist avec une première expérience professionnelle. Diplômé(e)(e) d’une école d’ingénieur ou d’un master/PHD en apprentissage automatique, statistiques appliquées, mathématiques appliquées ou informatique, nous cherchons un profil pour rejoindre notre équipe Data-Lab.
Cette équipe mène les projets à dominante analytique avec nos clients, tout en faisant continuellement progresser nos offres « data science » innovantes. En tant que Data Scientist, vous aurez un focus particulier sur le développement et déploiement de modèles analytiques avancés pour optimiser diverses problématiques business.
Vous travaillerez sur l’écosystème data de nos clients pour identifier les opportunités de programmes à mettre en œuvre :

• Développement de solutions combinant algorithmes innovants et tech (avec support de notre Tech-Lab) à visée d’excellence opérationnelle
• Développement de méthodologies homme/machine d’aide à la décision pour directions business en utilisant de l’intelligence artificielle/machine learning
• Optimisations des parcours clients omnicanaux, analyses prédictives, traitements de l’open data …
• Déploiement de pipelines de données, de modèles d’apprentissages, d’API et de visualisations dans le cloud

• Première expérience professionnelle de 2/3 ans ayant permis d’acquérir les bonnes pratiques de data scientist
• Profil école d’ingénieur ou master/PHD en apprentissage automatique, statistiques appliquées, mathématiques appliquées ou informatique Programmation : Python (Java/JS appréciés)
• Bases de données : SQL (MongoDB, Neo4J appréciés)
• Expérience avec AWS, notamment S3, SageMaker, Lambda, EC2, ECR, ElasticBeanStack
• Expérience avec les concepts et outils dev ops : Git, Github Actions, Docker, Kubernetes, AWS Cloud Formation
• Bonnes connaissances en modélisation statistique et techniques d’apprentissage automatique (Machine Learning)
• Valorisé : expérience en deep learning avec PyTorch, machine learning avec Scikit-learn
• Valorisé : expérience de développement de dashboard et visualisations avec PowerBI
• Bonnes capacités de présentation, curiosité et esprit d’équipe
• Bonne maîtrise de l’anglais
  Vous recherchez un environnement sympa, agile où vous pourrez avoir un réel impact ? Vous faites preuve de curiosité, dynamisme et proactivité ? Vous aimez les données et les sujets complexes, tout en restant dans des sujets très concrets ? Rejoignez-nous !

Si vous êtes intéressé(e), envoyez-nous un email à l’adresse suivante : contact-paris@karetis.com ou contact-lyon@karetis.com .

2-3 rounds d’entretiens dont une étude de cas pratique.