Tu rejoindras une équipe solide, expérimentée et passionnée, au cœur de notre data platform cloud.
Tu participeras à la conception de services critiques mêlant data engineering, APIs performantes, machine learning et IA générative.

Le pôle Data comprend 9 collaborateur.trice.s (Data Engineers/Scientists/Analysts, Tech Leads), en collaboration proche avec une Data Product Manager.

Les projets concrets sur lesquels tu vas contribuer

• Lutte anti-blanchiment : modélisation des séries temporelles à l’échelle avec Python & Apache Beam, interfaces graphiques en Python

• Alerting ML temps réel : détection d’incidents, monitoring

• Deep learning en prod : inférence ultra rapide live avec FastAPI, haute disponibilité, scalabilité (Cloud Run)

• IA générative : LLMs, agents, automatisation (n8n, AgentSpace)

• Performance & fiabilité : optimiser nos services distribués et critiques

Notre stack technique

• Backend : Python, Pandas, FastAPI

• Cloud & Data : GCP, BigQuery, Cloud Run, Airflow, dbt, Terraform

• Monitoring & Observabilité : Grafana, ELK

• Data visualisation : Looker

• Automation & IA générative (idéalement): n8n, APIs OpenAI/Claude/Gemini, Google AgentSpace

Compétences techniques

• Très bon niveau en Python et en développement d’APIs

• À l’aise avec SQL et les bases de données analytiques (BigQuery idéalement)

• Curieux·se des outils de data pipeline (dbt, Airflow) et du cloud (GCP)

• Sensible aux bonnes pratiques de qualité de code

• Confort avec les pratiques de test, performance, sécurité, CI/CD, DevOps

• Un intérêt ou une première expérience en ML appliqué en production est un gros plus !

Soft skills essentiels

• Ouverture d’esprit et sens du collectif : on travaille en équipe et on partage.

• Esprit bricoleur : tu aimes comprendre, tester, bidouiller.

• Débrouillard·e et agile : tu sais avancer même sans cahier des charges parfait.

• Curiosité naturelle pour les sujets tech, produit, data, IA…

• Clarté et transparence dans ta communication : tu n’as pas peur de dire quand ça bloque.

Chez HiPay, ce qui nous importe c’est ta capacité à apprendre, collaborer et construire des choses utiles : Pas besoin de tout connaître sur le bout des doigts. Si tu es motivé·e, curieux·se, et que tu veux progresser vite dans un environnement exigeant mais bienveillant, viens !

Pourquoi nous rejoindre ?

• Des projets à fort impact : tu travailleras sur des briques critiques du paiement.

• Une équipe solide : des experts tech passionnés, bienveillants, autonomes.

• Une plateforme moderne : 100% cloud, exposition d’APIs d’IA, LLMs en production.

• Un terrain d’apprentissage : tu vas progresser vite, avec de vrais défis.

• Un environnement humain : culture de l’entraide, des feedbacks et de la transparence.

Le processus de recrutement

1. Echange de découverte avec Jessica (Talent Acquisition Manager) - 15min, téléphone

2. Entretien RH - ~1h, visio

3. Entretien avec l’équipe tech (Head of Data, Lead Tech, Product Manager) - ~1h, présentiel à Nantes

4. Test technique - à distance, ~1h de travail, 1 semaine de délai

5. Rencontre avec les membres de l’équipe - ~1h, présentiel à Nantes