Au sein de la Direction Périls Climatiques et Majeurs du groupe, nous recherchons un(e) Cat Modeler spécialisé(e) dans le domaine de l'Hydrologie ou hydro-climatologie ayant de solides bases en prévision météorologique. Vous participerez à la veille climatique et contribuerez au développement, à l'amélioration et à la maintenance des modèles inondation en prenant en compte les phénomènes liés aux changements climatiques.



Rejoignez une équipe en plein essor pour relever de nouveaux défis, le tout au sein d'une direction constituée d'experts dans leur domaine !



Et Concretement ?

Rattaché(e) au responsable Modélisation Cat, au sein de la Direction Périls Climatiques et Majeurs (DPCM), vos principales missions seront :

- Le développement et la calibration d'un modèle déterministe (pluie/débit 2D ou 3D) et d'un modèle stochastique (création d'un catalogue d'événements fictifs de débordement, ruissellement, submersion…) afin d'estimer la sinistralité inondation et les pertes économiques en temps réel et par durée de retour.

- La construction de cartes d'aléas/zonage intégrant le changement climatique selon les différents scénarios du GIEC et manipulation des projections climatiques futures (Euro-Cordex, DRIAS-eau, CMIP6).

- La participation aux activités de la direction en lien avec la modélisation sur les différents périls Cat Nat (modélisation de la grêle, sécheresse, simulations à haute résolution, génération des données fictives, etc…).

- L'intégration à l'équipe veille climatique (astreinte 1 WE par mois) afin d'assurer le suivi d'événements météorologiques (Tempête, Inondation, Grêles, Cyclones etc…) susceptibles de générer de la sinistralité pour le groupe Covéa, et de mettre en place des dispositifs d'alerte auprès de nos sociétaires sur le territoire métropolitain et en Outre-Mer.

Et si c’était vous ?

- Formation : diplôme d’études supérieures en hydrologie ou hydro-climatologie ;

- Au moins 5 ans d’expérience en modélisation du risque inondation, idéalement dans le domaine de l’assurance ou réassurance ;

- Compétences en programmation (Matlab, Python ou R) requises ;

- Connaissance en prévision météorologique souhaitée ;

- Connaissance de modèles inondation type Lisflood-FP et des outils SIG serait un plus ;

- Forte aptitude à travailler en équipe ;

- Rédaction / communication ;

- Bon niveau d’anglais.