Ce poste a pour vocation de renforcer l’équipe Recherche & Data. Nos produits évoluent régulièrement (ex. bornes de stationnement réalisant aussi la recharge des vélos), et les challenges autour de l’exploitation des données sont nombreux ! En particulier, l’étude et l’exploitation des informations générées par les (très nombreux) capteurs embarqués sur nos vélos offrent des perspectives clef pour optimiser la gestion opérationnelle de la flotte - afin notamment de permettre des opérations de maintenance prédictive.

Plus généralement, notre ambition est ainsi de renforcer l’impact et la visibilité de la data-science au sein de notre équipe. Dans ce contexte, la valorisation de notre expertise est un enjeu essentiel, qui pourra donner lieu à des publications scientifiques.

Missions :

• Concevoir, développer, et implémenter un algorithme dans un contexte de maintenance prédictive de nos produits. Ton premier sujet est la détection automatique de la pression des pneus lors des trajets de nos utilisateurs en utilisant les données inertielles (accéléromètre, gyroscope). En interaction directe avec les équipes concernées (embarqué, backend, data), tu seras amené à:
• Comprendre la réalité terrain derrière la collecte des signaux d’entrée à manipuler (fréquence, calibration, GPS, base de temps, …).
• Mettre en place un protocole expérimental pour la génération d’un dataset de la meilleure qualité possible dans un environnement contrôlé.
• Envisager des méthodologies pour le pre-processing des données collectées.
• Réaliser une analyse exploratoire pour identifier les signaux d’entrée les plus porteurs d’information sur le niveau de pression des pneus.
• Concevoir, démontrer et implémenter un algorithme de détection de pression des pneus. Accompagner à moyen terme le passage en production de la solution proposée (architecture/infrastructure).
• Partager et mettre en valeur les études réalisées, éventuellement via des publications scientifiques
• Etre force de proposition et itérer sur de nouveaux scénarios d’analyses de données capteur en fonction de nos problématiques métier (e.g. détection d’usage d’un vélo avec deux passagers simultanés)

Avec qui :

L’équipe R&D est aujourd’hui constituée de 6 personnes en CDI, dont deux docteurs. L’équipe se constitue de plusieurs pôles: un pôle Recherche porté sur la data-science, et un pôle data se concentrant sur les problématiques d’infrastructure (Big Data Engineer) et d’analyse (Data Analyst). Nous utilisons principalement Python pour implémenter nos solutions d’analyse de données.
Nous travaillons en collaboration avec des équipes variées (backend, embarqué, mobile, …) en fonction des sujets d’étude.

Ce que nous recherchons :

• Tu as obtenu un doctorat sur un domaine d’ingénierie pertinent pour notre métier
• Tu es à la recherche d’un premier emploi pour concrétiser tes connaissances dans un contexte métier concret
• Tu as une expérience (cours, stage, projet, doctorat) en langage Python (et/ou C/C++).
• Tu as des connaissances dans le domaine du traitement de signal (e.g. analyse fréquentielle, analyse en composantes principales, etc.)
• Une familiarité avec les enjeux relatifs au matériel ou à l’électronique (e.g. robotique) sera un bonus appréciable à toute candidature
• Tu as un esprit d’analyse et de synthèse
• Tu es curieux.se, autonome et motivé.e

Ce que nous te proposons :

• Une activité qui a du sens et qui s’inscrit dans un objectif d’impact sociétal : développement durable, inclusion, santé…
• Un produit innovant et accessible à tous
• Une organisation qui favorise et encourage la responsabilisation
• Des collègues engagé.e.s individuellement et collectivement au service de ce projet
• Un état d’esprit collaboratif
• Des possibilités de mobilité interne et d’évolution de carrière
• Un accès gratuit à nos vélos

Le chargé de recrutement ou le manager te contacte.
Tu fais un entretien avec ton encadrant de l’équipe data et le manager. Un test technique t’est ensuite proposé, dont l’évaluation donne lieu à une review en commun.