Product Owner - Salesforce Service Cloud

Permanent contract
Paris
A few days at home
Salary: Not specified

eXalt
eXalt

Interested in this job?

Questions and answers about the job

The position

Job description

En tant que Product Owner Salesforce, tu joueras un rôle clé dans la définition, la priorisation et l’évolution des solutions autour de Service Cloud.

🎯 Tes missions principales :

  • 🔍 Recueillir et analyser les besoins métiers auprès des différentes équipes internes

  • 📑 Rédiger et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation, priorisation)

  • 🤝 Collaborer avec les équipes de développement et les parties prenantes pour assurer la bonne compréhension et l’alignement des objectifs

  • 🚀 Suivre l’avancement et garantir la livraison de solutions de qualité

  • 📈 Contribuer à la stratégie produit Salesforce en identifiant des opportunités d’amélioration

  • 📚 Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des fonctionnalités et participer à la conduite du changement


Preferred experience

  • 🎓 Diplôme bac+5 ou équivalent et au moins 4 ans d’expérience en tant que Product Owner sur Salesforce

  • 🌟 Bonne maîtrise du module Service Cloud de Salesforce

  • 🔄 Expérience confirmée en méthodologies Agile (Scrum, Kanban)

  • 💬 Excellentes compétences en communication et aisance dans la gestion de parties prenantes variées

  • 🌐 Anglais professionnel

Un plus : une certification Salesforce (ADM, Sales Cloud, Service Cloud ou PO/BA)


Recruitment process

☎️ Premier échange téléphonique pour comprendre tes attentes10 min
👤 Entretien avec un Business Manager45 min
👥 Entretien avec un Consultant Senior45 min / 1h
👔 Dernier échange avec un associé pour découvrir notre vision et nos valeurs45 min / 1h

Want to know more?

These job openings might interest you!

These companies are also recruiting for the position of “Agile et Scrum”.

  • Lenstra

    TECHNICAL PRODUCT OWNER

    Lenstra
    Lenstra
    Permanent contract
    Paris
    A few days at home
    Software, Artificial Intelligence / Machine Learning
    30 employees