Nous recherchons un Data Engineer Snowflake Confirmé H/F (minimum 4 ans d’expérience dans la fonction) pour rejoindre notre communauté sur le pilier Data Engineering & Big Data.

Vos missions:

• Concevoir et développer des pipelines et des flux de données.

• Intégrer et transformer des données provenant de différentes sources.

• Développer et mettre en œuvre des algorithmes de traitement de données avancés.

• Collaborer étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.

• Expérience dans la gestion administrative de Snowflake, incluant la création et la gestion des rôles, utilisateurs et permissions, l’optimisation de l’utilisation des warehouses, la gestion des quotas de stockage et de crédit, ainsi que le monitoring et la sécurisation des accès aux données.

• Assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées.

• Conseiller les équipes clients sur les solutions à mettre en place.

• Titulaire d’un Bac+5, Ecole d’Ingénieur

• Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Spark, etc.).

• Expérience avérée sur Snowflake en environnement Cloud (AWS, Azure ou GCP), incluant l’architecture, le déploiement, l’intégration avec des outils tiers, et l’optimisation des performances.

• Expérience dans la conception, l’orchestration et la surveillance de workflows de données avec Apache Airflow, incluant la gestion des DAGs, la planification des tâches et le monitoring des pipelines.

• Maîtrise de DBT pour la transformation des données en SQL, la modélisation analytique, le versioning des modèles et la documentation automatisée des pipelines.

• Solides compétences en conception et en optimisation de pipelines de données.

• Expérience de travail en méthode Agile

• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.

• Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.

• Maîtrise de l’anglais (oral & écrit dans un contexte international)

• Un entretien RH, à la suite duquel vous saurez tout (ou presque) d’eXalt Value,

• Un entretien technique avec un Manager assorti d’un test technique, lors duquel vous aurez l’occasion de démontrer vos talents mais aussi d’apprendre avant même de dire oui,

• Un entretien final avec la Directrice Associée, pour finir de vous convaincre de nous rejoindre
  Votre environnement eXalté:

  • Un environnement de travail Collaboratif favorisant les initiatives et projets transverses à la Practice Data & IA (Lab IA, Data Hub, etc.).

  • Un collectif de consultants passionnés, s’intéressant aux tendances innovantes du secteur.

  • Une Practice de proximité, privilégiant la montée en compétence de ses collaborateurs (formations, coachings, mentorats, etc.)

  • Un suivi individualisé et de proximité par un.e Data Sales Manager référent du compte client, un.e Chargé.e RH et un.e Practice Manager

  • Une équipe ouverte et dynamique, qui privilégie les moments de partage et de convivialité (séminaires, eXaltemps, meet-up, déjeuners d’équipe, etc.)