Ce poste est ouvert au télétravail.

Doctolib recherche un Senior Data Analyst pour aider nos équipes Business à faire croître la base de 150 000 professionnels de santé qui utilisent Doctolib chaque jour et 60 millions d'européens qui se rendent chaque mois sur nos sites, et à leur offrir une expérience utilisateur hors du commun.

Point important chez Doctolib : les données personnelles sont entièrement chiffrées et anonymisées.

👉Voici la présentation de la team 👈

Tes missions

Au sein de la data, l’équipe Business Analytics est un véritable partenaire business, et positionnée au cœur de l’activité. Nous avons deux missions principales : participer à la prise de décision sur des projets clés à l’aide d’analyses complexes et faciliter l’accès aux informations à travers le reporting et les outils d’analyse self
-service.

Des exemples de projets ? Comprendre l’attrition et proposer des solutions pour la limiter, comprendre les cycles de ventes et identifier les points d’amélioration, analyse de notre taux de pénétration sur chacun des segments de marchés, clustering  des praticiens pour affiner nos propositions de valeur, fournir des outils aux équipes sales pour répartir/prioriser les prospects à contacter, comprendre l’impact des contrats avec les hôpitaux sur la croissance.

En tant que Senior Data Analyst, tu auras plusieurs missions :

1. Apporter toujours plus de valeur ajoutée aux équipes business

• Définir la roadmap data : En lien avec le top management business, définir la roadmap data pour identifier les projets long
  -termes de l’équipe sur lesquels tu passeras 80% de ton temps
• Donner de la visibilité sur les travaux de l’équipe : présenter aux équipes business les résultats et impacts des analyses, et l’avancée des projets long
  -termes et des tâches de run 
• Garantir l’alignement des KPIs : Définir, mettre en place et monitorer les métriques business de Doctolib en lien avec les équipes business et data engineering
• Devenir un partenaire business : créer et entretenir les relations avec les contacts clés côté business, devenir un “trusted advisor”, expert sur tes sujets et influencer les projets business
• Produire des livrables de qualité : profondeur et reproductivité des analyses, identification des biais, impact des recommandations…

2. Contribuer à la croissance de l’équipe

• Assurer une documentation permettant de capitaliser sur les travaux effectués
• Travailler avec d’autres Data Analysts pour les conseiller sur leurs projets, coacher les Data Analysts moins expérimentés
• Coordonner les projets qui impliquent d’autres équipes data (data engineering ou data science) 
• Participer à l’animation de l’équipe : partager les bonnes pratiques, donner une vision sur les projets en cours et à venir

3. Continuer ton développement personnel 

• Participer aux projets de hackathon data sur des sujets de ton choix
• Perfectionner tes compétences techniques avec des formations en ligne pour apporter toujours plus de valeur

Notre stack

• ETL: Airflow
• Datawarehouse: AWS S3 / Redshift
• BI / Reporting: Periscope Data / Sisense
• Ad
  -Hoc / Exploration: Periscope Data, Jupyter notebooks, Datagrip

Les qualités attendues pour ce poste

Avant de poursuivre ta lecture, si tu n'as pas le profil exact décrit ci
-dessous, mais que tu penses que cette description de poste correspond à tes compétences et à tes besoins, nous t’encourageons tout de même à postuler !

Tu pourrais être notre prochain Doctolibers si :

• Tu disposes de compétences SQL, Python
• Tu as une expérience avec un outil de data viz
• Tu as au minimum 3
  -4 ans d’expérience sur des problématiques similaires
• Tu as un excellent sens business, tu es orienté(e) résultats et impact
• Tu es excellent(e) communicant(e), bien organisé(e), force de proposition et fais preuve de leadership
• Tu parles couramment anglais 

Ce serait fantastique si tu avais aussi :

• Des compétences statistiques et/ou en développement

Détails du poste

• CDI 
• Temps Plein 
• Lieu de Travail : Docto Campus de Levallois
• Prise de poste : dès que possible
• Rémunération : fixe et variable trimestriel sur objectifs (à définir selon profil)
• Ce poste est éligible au télétravail à temps partiel ou complet

A propos de la politique de télétravail chez Doctolib 

Nous proposerons 3 modes de travail :

• Remote : vous travaillez à distance et rencontrez votre équipe au bureau une fois par mois
• Hybrid : vous travaillez à distance 2 à 3 jours par semaine et au bureau le reste du temps
• Office
  -base : vous travaillez depuis nos bureaux