Decathlon accélère sa transformation digitale avec pour mission de devenir LA plateforme numérique sportive qui permettra aux clients de découvrir notre univers à travers de nombreuses expériences locales centrées sur le sport.

Notre but est de créer un écosystème ouvert afin de connecter de nombreux acteurs et services tiers, de manière sûre et performante.

Nos équipes digitales basées à Lille, Paris et Amsterdam regroupent plus de 1500 collaborateurs qui sont unis pour construire et faire grandir des produits numériques dans le but de toujours offrir la meilleure valeur à nos utilisateurs.

AI Factory

L’entité Data de Decathlon Digital coordonne l’ensemble des activités visant à l’accélération et la généralisation de l’usage et la valorisation des données.

L'AI factory est le centre d’expertise en Data Science dédié au développement des solutions et produits d'intelligence artificielle pour Decathlon. Elle est composée de 4 équipes pluridisciplinaires qui explorent, développent et industrialisent des modèles d’IA en utilisant des algorithmes et des technologies de pointe pour toutes les fonctions de Decathlon.

Nous sommes étroitement liés aux parties prenantes de l'entreprise et à des entreprises partenaires de renommée mondiale.

L'équipe a un rôle central dans la transformation de l'organisation globale de Decathlon, en utilisant des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour résoudre des problèmes commerciaux à fort impact et en diffusant la culture de l'IA dans toute l'organisation.

Tu seras en charge de projets qui ont le potentiel de définir l'avenir du sport.

Forecast & Supply

L'équipe Forecast & Supply, au sein de l'unité AI factory de Decathlon, est l'équipe chargée de concevoir, développer, et maintenir des solutions IA innovantes et industrialisées de prévisions de vente afin d'optimiser les processus de la supply chain au service des utilisateurs. Pour ce faire, nous travaillons étroitement entre data scientists, data engineers, data analysts, ML engineers, et product managers en méthodologie agile et en utilisant une stack technologique et des méthodes scientifiques à l'état de l'art.

Rejoindre nos équipes c'est vraiment une chance de façonner l'industrie du sport grâce aux données et à l'IA !

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne, nous recrutons en CDI, un-e Machine Learning Engineer, basé-e, au choix à Paris ou Lille.

TES RESPONSABILITES

En tant que Machine Learning Engineer au sein de l'équipe Forecast & Supply, tu auras l'occasion de :

• Collaborer étroitement avec les Product Managers, Data Engineers, et Data Scientists afin d’identifier les opportunités business à fort impact, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route de ML pour l'équipe.
• Construire et produire des systèmes d'apprentissage automatique de bout en bout innovants.
• Créer des systèmes intelligents de surveillance en temps réel et d'observabilité des données
• Cadrer les frameworks de run pour nos pipelines en production (astreintes, procédures, SLO/SLA, ...)
• Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'en améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et scientifiques de l’ensemble des équipes
• Coacher, mentorer et recruter d'autres membres pour aider à accroître l'efficacité et la croissance de l'équipe

SKILLS :

• De solides compétences en ingénierie et développement de code. Aptitude à écrire un code de qualité de production très performant.
• Aptitude avérée à choisir la bonne méthode de ML pour résoudre le problème dans le cadre des contraintes actuelles tout en ayant une vision claire des prochaines itérations et un bon équilibre entre l'exploration et l'exploitation de différentes techniques.
• Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients
• Expertise dans la gestion du cycle de vie des modèles ML.
• Compréhension approfondie des réseaux de neurones, du deep learning et feature engineering, feature selection et des algorithmes d'optimisation.
• La maîtrise de Python comme langage de programmation est indispensable.
• Expérience avec Docker, Kubernetes, Kafka, Airflow, MLflow, Databricks, Sagemaker.
• Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées.
• Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (Ex: AWS, SageMaker, DataBricks, etc.)
• Bonnes connaissances et expérience dans l'analyse de données à grande échelle via Spark.
• Maîtrise de l’Anglais indispensable

CE DONT TU AURAS BESOIN POUR RÉUSSIR

• D’avoir un fort bagage technique dans la gestion du cycle de vie des modèles ML (MLOps)
• D’avoir la capacité d'aller en profondeur et de construire les solutions les plus impactantes tout en menant une variété d’orientations au sein de différentes équipes et organisations pour assurer le succès de notre mission.
• De solides compétences en matière de résolution de problèmes, en particulier notamment sur le développement produit.
• D’une forte appétence pour la découverte et la résolution de problèmes, de la recherche constante et proactive pour la clarification des exigences et des orientations ; d’ incarner un leader qui sait prendre des responsabilités lorsque cela est nécessaire.
• D’avoir le désir d'encadrer les autres et de vous tenir au courant des progrès de l'industrie.

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• 2 jours de télétravail par semaine ;
• Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille, Paris ou Amsterdam ;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

DECATHLON DIGITAL

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.