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Junior Developer

Permanent contract
Paris
Salary: Not specified
A few days at home
Experience: > 2 years
Education: Master's Degree

Craft AI
Craft AI

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The position

Job description

Ce que vous allez faire

Craft AI met en œuvre des algorithmes de Machine Learning au sein d’une plateforme. La plateforme présente une API REST ainsi qu’une application web, et doit répondre à une charge de calculs importante.

Pour renforcer son équipe de développement et R&D en intelligence artificielle, Craft AI recherche un développeur ou une développeuse de talent !

Directement au cœur du développement de notre plateforme cloud de Machine Learning vous interviendrez au sein de l’équipe tech. Vos missions principales seront de contribuer au développement du back-end et du front-end. En particulier :

  • Développer au cœur du back-end de Craft AI : pipelines de traitement de données sur clusters, gestion de flux de données, optimisation d’algorithmes de Machine Learning ;
  • Participer à la robustesse du back-end sur les aspects cloud/ops (you build it you run it) et du passage à l’échelle ;
  • Faire évoluer et maintenir l’interface web d’administration et de monitoring: espace client, visualisation d’explicabilité de machine learning, dashboards de métriques;
  • Plus généralement participer à l’effort de développement logiciel de Craft AI: SDKs, accompagnement technique auprès des data scientists, …

Notre Stack Techno

  • Le language de programmation back_end utilisé est principalement Javascript (Node.JS), et dans une moindre mesure Python (expérimentation “data science”).
  • Le front est une single page application (SPA) est réalisée en ReactJS.
  • La base de donnée utilisée est PostgreSQL.
  • La plateforme cloud de Craft AI suit une architecture micro-service basée sur Docker/Kubernetes.
  • Au cœur de la stratégie de distribution des calculs se trouve un système de jobs basé sur Argo.
  • Les infrastructures sont déployées sur différents cloud providers dont AWS et Azure via Terraform et Ansible.

Ce que vous allez apprendre

  • Monter en compétence sur les problématiques d’implémentation et d’architecture d’une plateforme MLOps à grande échelle,
  • Comprendre les problématiques de machine learning, et d’explicabilité liée à l’intelligence artificielle,
  • Devenir un acteur du développement d’une startup tech ambitieuse en pleine croissance !

Lifestyle

Nous sommes tous déjà en télétravail partiel, le télétravail majoritaire mais flexible est possible. Horaires aménagés possibles (pour les parents par exemple). Bureau en open-space.


Preferred experience

Le profil que nous recherchons idéalement :

  • Bonne expérience du développment logiciel dans un context cloud distribué,
  • Connaissances en Node.JS,
  • Connaissances en Machine Learning et Intelligence Artificielle,
  • L’expérience de React, des technos de containerisation (Docker, Kubernetes, ..) et du développement asynchrone (Futures/Promises) est un plus,
  • Capacité à travailler en itérations courtes avec peer review,
  • Anglais lu, écrit et parlé.

Recruitment process

Après que nous ayons étudié votre CV :

  • Entretien pour discuter de vos objectifs et du poste
  • Deux tests techniques, y compris une séance de pair-programming avec un membre de l’équipe Tech
  • Rencontre avec plusieurs membres des équipes Dev/R&D/Infra/Produit
    (Les rendez-vous sont en visio par défaut, même si nous aimons bien vous rencontrer dans nos locaux)

Idéalement le process tient en 2 semaines.

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