Internship – Data Scientist – Conseil en stratégie & transition environnementale

Job summary
Internship(6 months)
Paris
No remote work
Salary: Not specified
Skills & expertise
Communication skills
Problem-solving skills
Plotly
Pandas
NumPy
+1

Blunomy
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The position

Job description

Blunomy recherche un(e) stagiaire data scientist pour un stage de fin d’études de 6 mois, à débuter en janvier ou février 2026, à Paris.

Vous intégrerez l’équipe data de Blunomy, en soutien des missions de conseil menées auprès d’acteurs engagés dans la transition énergétique et environnementale. À l’interface entre la data science et la stratégie, vous contribuerez à la construction d’analyses quantitatives robustes et d’outils d’aide à la décision.

En tant que data scientist stagiaire, vous :

  • Participerez à des missions de conseil en lien avec les consultants, en développant des analyses de données à partir de sources variées (clients, open data, etc.).

  • Construirez des visualisations interactives et des interfaces web (notamment avec Dash) facilitant l’exploration des résultats par nos clients.

  • Interviendrez dans la conception de modèles et simulations pour éclairer des choix stratégiques : dimensionnement technico-économique, scénarios de déploiement, évaluation d’impacts, etc.

  • Contribuerez au développement et à la structuration d’outils internes réutilisables (dashboards, bibliothèques, bonnes pratiques de data science).

Participerez aux échanges avec les équipes projets, et ponctuellement avec les clients.


Preferred experience

Nous recherchons un(e) étudiant(e) :

  • En dernière année de formation Grande École d’ingénieur ou Université (Master 2), avec une spécialisation en data science, mathématiques appliquées, ou informatique.

  • Ayant une solide pratique de Python, et notamment des bibliothèques d’analyse de données (pandas/polars, numpy) et de visualisation (ex. plotly).

  • Intéressé(e) par les enjeux de transition énergétique et environnementale, avec une réelle envie de contribuer à des projets concrets et à impact.

  • À l’aise dans un environnement collaboratif, capable de structurer ses analyses et de communiquer efficacement ses résultats.

  • Rigoureux(se), curieux(se), avec une capacité à prendre du recul et à proposer des solutions simples à des problèmes complexes.

  • Une première expérience en développement d’outils web ou d’interfaces interactives est un plus.

  • L’anglais professionnel est requis (à l’écrit comme à l’oral).

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