Challenges Techniques

Comprendre : améliorer notre moteur NLU pour une compréhension plus fine et plus précise de l’avis client (NLU, classification, analyse de sentiment).
Optimiser, Enrichir : améliorer la scalabilité de notre application, enrichir nos modèles et accès à la données (data reach) pour permettre une analyse toujours plus fine, sans impacter l’expérience du client.
Généraliser : répondre aux interrogations de notre client final nécessite une compréhension fine de son cadre de travail : la capacité de nos applications à se généraliser aux différentes organisations, procédés et langues est primordiale (modèle de donnée, ontologie, classification).

Ce que vous ferez

Thèmes : Machine Learning, Deep Learning, NLP, développement et modélisation.
Type de contrat : Stage de pré-embauche (6 mois)
Date de début du poste : à partir de Janvier 2024 (date flexible)
Langages : Javascript, Python
Technologies :
Python (ML : scikit-learn, hugging face, fasttext / backend : celery, pyramid, marshmallow)
noSQL (MongoDB, redis)
Description de la mission :
Être dans l’équipe cœur Better World, en proximité avec le CTO
Participer au développement de l’application client (analytics, visualisation, data processing)
Participer quotidiennement aux opérations techniques et au monitoring des applications (bug reporting, logs analytics, performance monitoring)
Participer à l’amélioration nos algorithmes de prédiction (générations de datasets, estimation de performance, feature engineering, amélioration des modèles)
Améliorer notre capacité à généraliser et automatiser notre approche à de nouvelles langues et industries avec des outils NLP (text parsing, (multilingual) text embedding)
Participer quotidiennement aux opérations techniques et au monitoring des modèles et applications (bug reporting, logs analytics, performance monitoring)

Quelqu’un de passionné et d’analytique, qui a envie d’apprendre, de recevoir du feedback, de relever des challenges, et qui est à l’aise dans un environnement exigeant, jeune et collaboratif.
Profil : Étudiant Bac+5 (Top 5 école d’Ingénieur ou de Commerce) en recherche d’un stage de fin d’études / de pré-embauche
Apprécié : Culture technologique, expérience en start-up, bonnes pratiques… et surtout, avoir envie d’apprendre !

Un premier entretien de fit, 2 entretiens techniques et un dernier entretien de fit avec Daniel, notre CEO