Le ou la Data Scientist assure le développement des solutions d’apprentissage automatique pour le traitement d’images et de nuages de points, en lien avec les besoins des pôles spécialisés (topographie, inspection, etc…), visant notamment à :

• Automatiser et fiabiliser l’extraction d’objets (mobilier ferroviaire, lignes électriques, etc.) ;

• Réaliser une détection automatique de défauts ;

• Valoriser les données et les traitements réalisés ;

• Contribuer à l’alimentation du SDK IA Altametris

Pour cela, il ou elle :

• S’intègre et participe à la démarche de structuration du développement des services, en transverse des différents pôles métiers ;
• Participe à la conception et au développement de procédures de traitements, puis d’applications, dans un objectif final d’industrialisation ;
• Crée ou améliore des applications de Machine et Deep Learning ;
• Etudie et valide des solutions algorithmiques innovantes d’apprentissage ;
• Assure le bon fonctionnement des chaînes de traitement data ;
• Réalise la conception de chaînes d’ingestion, de préparation de données, d’algorithmes de ML de base ;
• Participe à la conduite de projets (définition des enjeux scientifiques et techniques, planification, rédaction de la documentation, interface avec les équipes) ;
• Participe à l’identification des besoins en développement, en cohérence avec les besoins métiers ;

• Participe à l’animation du suivi des travaux en mode projets ;
• Participe au pilotage de la sous-traitance pour les sujets en lien avec son poste (solutions de traitement, développements logiciels, etc.)
• Participe à la transformation numérique de l’entreprise ;
• Assure une communication, en internet et en externe, sur ses réalisations ;

• Diplomé(e) d’un bac + 5, Master, école d’ingénieur, spécialité IA

• Au moins une première expérience réussie en développement autour de l’IA et Machine Learning

• Bonne maitrise de Python, Tensorflow et Pytorch

• Connaissances Git et Docker et de l’environnement Cloud Azure

• Envie, rigueur et autonomie

Rencontre Mélanie (RRH) et Anis (Responsable Programme DataScience)