Chez Ad Scientiam, on développe des biomarqueurs digitaux pour mieux suivre et traiter des maladies rares comme la sclérose en plaques ou la mucoviscidose.

Notre équipe Data Science (3 experts seniors, 1 responsable technique et 1 responsable d’équipe) recherche un Data Scientist H/F expérimenté pour renforcer le pôle.

Tes missions :

• Être la personne de référence pour identifier et valider des biomarqueurs innovants dans l’un de nos projets Data Science

• Utiliser toute donnée issue des capteurs associés. (vidéo, audio, mouvements, images, etc.) pour imaginer et affiner des solutions

• Concevoir, tester, valider et documenter des bibliothèques d’analyse de données, que ce soit en phase de recherche ou en production

• Définir et améliorer nos méthodes d’étude pour tirer le meilleur parti des données collectées

• Collaborer avec les équipes produit, expérience utilisateur et médicale pour définir les spécifications de collecte et t’assurer que tout est cohérent

• Mettre en place, si besoin, des collectes intermédiaires de données avec les équipes juridiques et réglementaires

• Veiller à ce que toutes nos approches respectent les règles en vigueur sur l’intelligence artificielle et les données de santé

• Conseiller et/ ou encadrer et faire monter en compétences d’autres Data Scientists (selon ton profil)

• Assurer une veille scientifique et technologique pour rester à la pointe et garantir la compétitivité de nos solutions

• Participer à des conférences spécialisées pour partager nos avancées et t’inspirer des innovations du secteur

• Faciliter la communication entre les équipes techniques et médicales pour garder une vision claire et alignée des projets

• Présenter l’avancement et les résultats de manière claire, aussi bien en interne qu’à nos partenaires

• Diplôme Bac +5 à Bac +8 en sciences, mathématiques appliquées, informatique ou physique

• 3 à 5 ans d’expérience en data science (contrat, thèse ou alternance)

• Très à l’aise avec Python pour modéliser et analyser des données

• Capable de traduire des problèmes médicaux en solutions d’apprentissage automatique

• Expérience appréciée en modélisation biomécanique, traitement du signal, vision par ordinateur ou apprentissage profond

• Anglais courant, rigueur, esprit d’équipe et motivé(e) par l’envie de créer un impact positif et concret dans le domaine de la santé

  Les + :

  • Avoir déjà travaillé dans une Medtech ou dans le domaine de la santé

  • Expérience en gestion de projet ou encadrement d’équipe

  • Curiosité scientifique et goût pour l’innovation

• Échange téléphonique avec notre RH

• Entretien avec la Responsable Data Science et le Directeur Scientifique

• Test technique

• Restitution du test et rencontre avec l’équipe Data Science