Votre environnement

Au sein de la "Data Intelligence", vous rejoignez notre équipe de Data Scientists basée sur notre site de Puteaux.

Vous travaillerez en collaboration étroite avec l'équipe "Data Plateformes" (chargée de construire les socles techniques), "Data Solutions" (chargée de mettre à disposition des "Produits Data" pour les métiers) et la division de la "Transformation" (chargée de recueillir les besoins métiers, et organiser les expérimentations et la roadmap projet).

Vos missions

• construire la plateforme d'Intelligence Artificielle Générative, fournissant des services tels que le "NLU" (Natural Language Understanding), le "KM" (Knowledge Management), "l'OCR" (Optical Character Recognition)
• contribuer au "Lab Techno" visant à expérimenter des cas d'usages d'Innovation sur l'Intelligence Artificielle et la Data Science
• maintenir et améliorer les uses-cases de Data Science et d'IA existants

Votre profil

S'il y a bien une chose qu'on ne choisit pas dans sa vie, c'est son prénom.En revanche, rien n'empêche de vouloir « s'en faire un » :

• Vous bénéficiez au minimum de 4 ans d'expériences ?
• Vous êtes a l'aise sur l'environnement cloud AWS et notamment les modules : Bedrock, SageMaker, S3, Lambda, API Gateway ?
• Vous maitrisez le langage de programmation Python ?
• Vous avez connu une expérience similaire sur l'usage de l'Intelligence Artificielle Générative et plus précisément l'utilisation de techniques de RAG (LLM, techniques de vectorisation, bases vectorielles, techniques de "chunking" et de "retrieve", re-ranking, évaluation du système RAG, développement d'une IHM et de micro-services en Python, etc.)
• Vous êtes à l'aise avec l'anglais à l'écrit ?

La connaissance du domaine de l'Assurance est un plus.

Si vous avez répondu positivement à l'ensemble de ces questions, choisissez de vous faire un prénom !