SENIOR DATA STEWARD / DATA ANALYST

Stonal développe une plateforme SaaS et DaaS (data-as-a-service) qui centralise les données immobilières et fédère une suite d’applications (IA et big data) répondant aux enjeux des métiers de l’immobilier (asset, property, facility managers) et des clients propriétaires et/ou locataires public et tertiaire.
Stonal permet une gestion plus efficace des bâtiments tertiaires et résidentiels en offrant aux propriétaires et gestionnaires d’actifs une plateforme SaaS reflétant l’ensemble de leurs portefeuilles.
Notre plateforme est ouverte à un nombre illimité de collaborateurs, fournisseurs ou partenaires (property managers, facility manager, brokers…). Nos applications propriétaires alimentées par l’IA lisent, vérifient et trient toutes les données, documents et plans, créant ainsi un référentiel précis et continuellement mis à jour. Nos modules métiers proposent des rapports ESG, des analyses financières et une planification de la maintenance pour augmenter le rendement, améliorer la productivité et préserver la valeur.
Stonal aide plus de 130 clients, REIT, assureurs, organismes de logement social, gestionnaires d’actifs, family offices, à gérer un portefeuille combiné de plus de 200 millions de m² à travers toute l’Europe.
L’environnement bâti a un impact significatif sur le changement climatique que nous connaissons. En tant que professionnels de l’immobilier expérimentés, nous pensons que notre mission est de rendre les bâtiments plus efficaces, plus durables et plus abordables en exploitant les données.

Travailler chez Stonal, c’est :
• Collaborer au sein d’une société en forte croissance aux métiers variés regroupant plus de 120 collaborateurs entre Paris, Toulouse, et bientôt l’Europe,
• Découvrir et comprendre le monde de l’immobilier sous le prisme de l’innovation et de la tech,
• L’opportunité d’être au cœur de la digitalisation et de la transition environnementale de l’immobilier,
• Bénéficier d’un onboarding complet et disposer d’outils et de processus rodés pour vous mettre en situation de réussir
• Travailler dans un environnement de travail agréable et stimulant avec des chalenges à relever chaque jour.

Pour renforcer notre dynamique collective et plus particulièrement notre Pôle Datafactory, nous recherchons un DATA STEWARD (H/F).
Vous ferez partie de La Datafactory, animée par Raphaelle RAVATIN en charge du Delivery Clients ainsi que du maintien en qualité des données de nos clients au sein de la Plateforme Stonal.
Le poste proposé se situe dans une équipe dynamique, constituée aujourd’hui d’un cinquantaine de personnes entre Paris et Toulouse : Chefs de Projet Digitaux, Ingénieurs Projet, Numérisateurs, qui relèvent le challenge de rendre quotidienne l’utilisation par nos clients de leurs données métiers.

Votre mission générale :

1. Garantir la gestion et la qualité des données de la Plateforme,
2. Veiller au respect des politiques et normes tout en partageant les bonnes pratiques avec les équipes,
3. Créer et actualiser des requêtes spécifiques,
4. Mener des actions sur les données : extraire des informations, contrôler que les données soient organisées conformément aux règles métiers, suivre et alimenter les indicateurs suivre les process de qualité des données,
5. Travailler en collaboration avec les autres Pôles de l’Entreprise sur des sujets Data.

Missions techniques :

1. Identification des données de références et systèmes sources des clients,
2. Définition de la gouvernance de la donnée : SI source pour chaque donnée,
3. En lien avec le chef de projet : Définition et mise en œuvre du plan de collecte : planning et méthode,
4. Collecte, analyse et intégration des données dans le dataLake,
5. spécifications et déploiement des connecteurs avec les systèmes clients : données et systèmes sources, définition des règles de mapping,
6. intégration données sur les plans et paramétrages : locataires, équipements,
7. Organisation et réalisation des contrôles qualité sur les données : cohérence, qualité, complétude des données,
8. Mise en œuvre et suivi des KPI de qualité data : cohérence, qualité, complétude des données,
9. Mise en œuvre des KPI et reportings métier : Construction rapports de gestion métier (Power BI).

Le profil recherché est technico/fonctionnel (de préférence entre 3 à 5 ans d’expérience) ; formé(e) en école d’ingénieur ; Formation supérieure Bac +4 / Bac +5 ayant des expériences significatives dans des projets Data et IA ou en gouvernance de données.

Compétences techniques recherchées

• Maîtrise des techniques du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données,

• Bonne appétence pour les outils de manipulation de données (Excel, Python, Outil de Dataviz, Power BI…),

• Connaissance sur les environnements et les problématiques Data,

• Connaissances des structures de données,

• Connaissance du monde de l’immobilier serait un plus.

• Autonomie et proactivité : organiser son travail personnel en cohérence avec celui de l’équipe, anticiper les besoins,

• Capacités rédactionnelles et à réaliser des synthèses, rigoureux(se)

• Capacité à travailler en équipe,

• Sens de la qualité,

• Excellent relationnel,

• Bon niveau d’Anglais.

1/Direction Datafactory
2/Direction & RH