DATA STEWARD
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  • Plný úvazek 
  • Počáteční datum:  
  • Paris
  • Možnost pracovat částečně z domova
  • Bakalářský stupeň vzdělání
  • > 3 roky

Společnost

Stonal

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  • Artificial Intelligence / Machine Learning, SaaS / Cloud Services
  • Od 50 do 250 zaměstnanců

Nabídka

DATA STEWARD

  • Plný úvazek 
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  • Paris
  • Možnost pracovat částečně z domova
  • Bakalářský stupeň vzdělání
  • > 3 roky

Tato pozice byla obsazena!

Qui sont-ils ?

Stonal est la plateforme leader de la performance immobilière. Stonal met à disposition de ses clients, propriétaires et gestionnaires d’actifs immobiliers, un SaaS qui leur permet de participer à la transition environnementale et de gagner en productivité.
En quatre ans, ils ont pris la place de leader sur le marché français et accélèrent à fond sur l’international, en s’appuyant sur leur expertise technologique (big data, machine learning, AI…) et leur connaissance de l’immobilier.
Ils sont déployés aujourd’hui sur plus de 200 millions de m² et 1,3 million de logements pour 130 clients en France et en Europe.

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Descriptif du poste

Pour renforcer notre dynamique collective et plus particulièrement notre Pôle Datafactory, nous recherchons un DATA STEWARD (H/F).
Vous ferez partie de La Datafactory, animée par Raphaelle RAVATIN en charge du Delivery Clients ainsi que du maintien en qualité des données de nos clients au sein de la Plateforme Stonal.
Le poste proposé se situe dans une équipe dynamique, constituée aujourd’hui d’un cinquantaine de personnes entre Paris et Toulouse : Chefs de Projet Digitaux, Ingénieurs Projet, Numérisateurs, qui relèvent le challenge de rendre quotidienne l’utilisation par nos clients de leurs données métiers.

Votre mission générale :

  1. Garantir la gestion et la qualité des données de la Plateforme,
  2. Veiller au respect des politiques et normes tout en partageant les bonnes pratiques avec les équipes,
  3. Créer et actualiser des requêtes spécifiques,
  4. Mener des actions sur les données : extraire des informations, contrôler que les données soient organisées conformément aux règles métiers, suivre et alimenter les indicateurs suivre les process de qualité des données,
  5. Travailler en collaboration avec les autres Pôles de l’Entreprise sur des sujets Data.

Missions techniques :

  1. Identification des données de références et systèmes sources des clients,
  2. Définition de la gouvernance de la donnée : SI source pour chaque donnée,
  3. En lien avec le chef de projet : Définition et mise en œuvre du plan de collecte : planning et méthode,
  4. Collecte, analyse et intégration des données dans le dataLake,
  5. spécifications et déploiement des connecteurs avec les systèmes clients : données et systèmes sources, définition des règles de mapping,
  6. intégration données sur les plans et paramétrages : locataires, équipements,
  7. Organisation et réalisation des contrôles qualité sur les données : cohérence, qualité, complétude des données,
  8. Mise en œuvre et suivi des KPI de qualité data : cohérence, qualité, complétude des données,
  9. Mise en œuvre des KPI et reportings métier : Construction rapports de gestion métier (Power BI).

Profil recherché

Le profil recherché est technico/fonctionnel (de préférence entre 2 à 5 ans d’expérience) ; formé(e) en école d’ingénieur ; Formation supérieure Bac +4 / Bac +5 ayant des expériences significatives dans des projets Data et IA ou en gouvernance de données.

Compétences techniques recherchées

  • Maîtrise des techniques du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données,

  • Bonne appétence pour les outils de manipulation de données (Excel, Python, Outil de Dataviz, Power BI…),

  • Connaissance sur les environnements et les problématiques Data,

  • Connaissances des structures de données,

  • Connaissance du monde de l’immobilier serait un plus.

  • Autonomie et proactivité : organiser son travail personnel en cohérence avec celui de l’équipe, anticiper les besoins,

  • Capacités rédactionnelles et à réaliser des synthèses, rigoureux(se)

  • Capacité à travailler en équipe,

  • Sens de la qualité,

  • Excellent relationnel,

  • Bon niveau d’Anglais.

Déroulement des entretiens

1/Direction Datafactory
2/Direction & RH

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