Tu cherches à donner du sens à ton talent et à avoir un impact positif sur le monde ?

Née en 2016, padoa c’est 300 collaborateurs passionnés autour d’un logiciel et une offre de services conçus pour moderniser les services de santé au travail. Aujourd'hui, plus de 8 millions de salariés en France sont suivis sur notre logiciel SaaS. Après une levée de fonds de 80M€ en 2022, nous poursuivons notre mission avec encore plus d’ambition :

Faire du monde du travail un univers de prévention afin d’améliorer la santé de millions de personnes !

Pour y parvenir, nous renforçons nos équipes avec des talents spécialisés dans la tech, la data, le produit, le design, le business ou encore la stratégie.

Tes missions

Padoa renforce sa Direction Technique et crée un poste de Technical Product Manager pour structurer et accélérer les projets stratégiques au sein de la Plateforme.

Notre Direction Technique est composée de deux départements, SRE et Engineering Enablement, chacun piloté par un Head of. Ceux-ci regroupent une vingtaine d’ingénieurs chacun, organisés en squads avec leurs Engineering Managers (EM).

Tu rejoindras l’équipe Engineering Enablement, spécialisée dans l’accélération de l’ingénierie logicielle, avec pour mission de travailler sur la transformation des initiatives techniques en produits internes adoptés et mesurés, avec une attention particulière portée à l’IA au service des développeurs et à la qualité de l’expérience de développement.

En tant que Technical Product Manager, tu travailleras au quotidien avec les EM, les équipes d’ingénierie et le design, et seras un acteur clé de la stratégie d’ingénierie au carrefour de la tech et du produit.

Tes missions incluent :

• Vision & roadmap : Contribuer à l’élaboration et à la priorisation de la roadmap en fonction des besoins utilisateurs et des enjeux business, en binôme avec les EM.

• Identifier, cadrer et piloter les projets en coordination avec le Head of et les équipes techniques :

  • Devenir expert sur des sujets complexes tels que le cycle de vie du développement logiciel, les outils d’IA agentique, les aspects fonctionnels transverses de notre logiciel métier.

  • Rédaction et validation des User Stories (US) : Mettre sur papier les besoins fonctionnels, rédiger les US et s’assurer de leur relecture et validation par les parties prenantes.

  • Structuration des workflows : analyser, mapper et standardiser des workflows type, aussi bien au sein de l’équipe (ex : migrations de composants du Design System, suivi des métriques qualité de la DevX) qu’au niveau de la communauté tech.

  • Suivi du delivery : assister les développeurs lors de l’analyse technique, réaliser des recettes exigeantes et rigoureuses de ce qui est produit au regard des besoins utilisateurs.

  • Préparer le déploiement et travailler l’adoption des fonctionnalités internes en collaboration avec l’équipe

  • S’assurer de la prise en compte des retours utilisateurs et évaluer quantitativement l’usage pour affiner et améliorer continuellement les livrables pendant et après leur déploiement

• Analyser les données disponibles (SQL, logs, tickets…) que ce soit pour orienter une phase de recherche / conception ou comprendre les pattern d’utilisation après un déploiement.

• Faciliter la communication entre les équipes Tech, Produit, et les autres directions de l’entreprise.

Ce qui rend le rôle intéressant

• Un scope large et très transverse, avec de vrais sujets de structuration.

• Un poste de création, avec de la latitude pour définir les rituels, les métriques, et le cadre de fonctionnement.

• Un angle IA affirmé : faire émerger des pratiques, industrialiser, mesurer l’impact.

Qualifications clés :

• Expérience : Profil engineering devenu Product Manager avec une expérience totale de 4–5 ans minimum, ou Product Manager avec très forte composante technique ayant déjà travaillé sur des sujets de Platform Engineering.

• Orientation technique : Capacité à interagir facilement avec des équipes techniques et à comprendre les enjeux techniques majeurs, saisir la dimension des sujets “plateforme”.

• Rigueur et méthodologie : Capacité à structurer, organiser et piloter des projets complexes avec méthode.

• Appétence IA : intérêt fort pour les sujets IA appliqués aux workflows de développement.

• Communication et leadership : Excellente capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires et à embarquer les parties prenantes.

• Data / investigation : capacité à exploiter des données (logs, tickets, requêtes simples) pour comprendre, prioriser et mesurer.

Nice-to-have

• Habitude de travailler dans une organisation produit / tech à échelle scale-up.

• Bonne culture d’outillage et de documentation (usage de Notion apprécié).

Processus de recrutement

• Echange avec notre recruteur Tech (30 minutes)

• Entretien avec Florent, le Head of de l’équipe Engineering Enablement (1h)

• Étude de cas à réaliser à domicile (temps estimé : 3h), suivie d’une restitution en présentiel (1h)

• Entretien avec Vincent, Engineering Manager de l’équipe (1h)

• Entretien final avec Fred, le CTO (1h)

Ce que tu trouveras chez nous

🤝 Un positionnement premium avec une accompagnement reconnu et apprécié par nos clients !

🏡 Une organisation flexible : 2 jours de télétravail flexibles par semaine. 5 semaines de CP + 9 RTT / an + 3 jours enfants malade.

🧑‍💻 Un cadre de travail agréable : des locaux bien desservis et spacieux dans le 17ème avec du matériel de qualité. Une prise en charge de ton transport (à 50%) mais aussi vélo !

👋 Un super onboarding : sur padoa et ses équipes puis sur les spécificités de ton métier !

👣 Une évolution professionnelle : une structure dynamique qui valorise l’initiative et l’engagement à tous niveaux de séniorité, expert comme manager.

🎉 Une vie d'entreprise bien remplie dans un cadre convivial : réunions all staff suivies d’une soirée, séminaire d’entreprise, budget team building, activités thématiques et un arbre de Noël.

🥗 De quoi bien manger : une carte Swile (10€/jour pris en charge à 59%). Café, thé, céréales, fruits en libre accès !

⚕️ Une super mutuelle qui rembourse bien (car la santé est une priorité pour nous !).

🦾 Une politique handicap avec une charte d’entreprise et des actions concrètes.

😊 Un CSE dynamique qui propose notamment des abonnements GymLib et HappyPal, des tarifs de groupe sur des évènements extérieurs.

padoa s'inscrit dans une démarche d'inclusion et s'engage à étudier toutes les candidatures aux regards des compétences et qualifications de chacun.

Dans un souci de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.

Qualifications clés :

• Expérience : Profil engineering devenu Product Manager avec une expérience totale de 4–5 ans minimum, ou Product Manager avec très forte composante technique ayant déjà travaillé sur des sujets de Platform Engineering.

• Orientation technique : Capacité à interagir facilement avec des équipes techniques et à comprendre les enjeux techniques majeurs, saisir la dimension des sujets “plateforme”.

• Rigueur et méthodologie : Capacité à structurer, organiser et piloter des projets complexes avec méthode.

• Appétence IA : intérêt fort pour les sujets IA appliqués aux workflows de développement.

• Communication et leadership : Excellente capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires et à embarquer les parties prenantes.

• Data / investigation : capacité à exploiter des données (logs, tickets, requêtes simples) pour comprendre, prioriser et mesurer.

Nice-to-have

• Habitude de travailler dans une organisation produit / tech à échelle scale-up.

• Bonne culture d’outillage et de documentation (usage de Notion apprécié).

Processus de recrutement

• Echange avec notre recruteur Tech (30 minutes)

• Entretien avec Florent, le Head of de l’équipe Engineering Enablement (1h)

• Étude de cas à réaliser à domicile (temps estimé : 3h), suivie d’une restitution en présentiel (1h)

• Entretien avec Vincent, Engineering Manager de l’équipe (1h)

• Entretien final avec Fred, le CTO (1h)