Ornikar

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EdTech, FinTech/InsurTech, Mobilita

Paris

Technologies and tools

  • Backend

    • PHP

      PHP

      100%
    • Node.js

      Node.js

      100%
    • Python

      Python

      100%
    • PostgreSQL

      PostgreSQL

      100%
    • RabbitMQ

      RabbitMQ

      100%
    • GraphQL

      GraphQL

      100%
    • Laravel

      Laravel

      100%
  • Frontend

    • JavaScript

      JavaScript

      100%
    • React JS

      React JS

      100%
    • CSS3

      CSS3

      100%
    • TypeScript

      TypeScript

      100%
  • Devops

    • GitHub

      GitHub

      100%
    • Git

      Git

      100%
    • Ansible

      Ansible

      100%
    • Kubernetes

      Kubernetes

      100%
    • Terraform

      Terraform

      100%
    • Google Cloud Platform

      Google Cloud Platform

      100%
    • ESLint

      ESLint

      100%

Organization and methodologies

Ornikar

Notre organisation évolue selon nos enjeux business et produit : nos 2 tribes regroupent un ensemble de squads de métiers transverses qui travaillent autour d'un challenge commun.

Chez Ornikar, nos développeurs travaillent en méthode Agile.

Voici un aperçu de nos rituels et bonnes pratiques :

  • Code review : pour nous assurer de la qualité de notre code et permettre à l'équipe de monter en compétences sur notre stack
  • Déploiement continu : +20 déploiements/ jour. Tous nos services sont load balancés et de nouvelles instances sont créées à chaque déploiement
  • Monitoring : suivi de l'impact des modifications sur les performances applicatives
  • Consultation des différents logs d'accès et logs applicatifs + suivi des performances de l'infra sur Datadog

Projects and tech challenges

Quoi de plus spontané et sincère qu’une discussion entre clients sur les réseaux sociaux à propos de votre entreprise et de ses services ? Ces échanges constituent une mine d’informations qu’il faut savoir utiliser pour améliorer l’expérience utilisateur. C’est ce qui nous a amenés à travailler sur notre tout premier projet de machine learning (ML) : nous avons constaté que les utilisateurs de notre plateforme de révision du code de la route se regroupaient sur des communautés en ligne afin d’évaluer leur niveau et savoir s’ils étaient prêts à passer l’examen.

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Recruitment process

Ornikar

Notre processus de recrutement se déroule de la façon suivante :

  • Screening Interview : un échange avec un de nos TA ou directement avec votre futur·e manager pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team

  • Live Test & Test Technique : selon votre profil, vous recevrez un test technique à faire chez vous ou en live pour pour tester vos réflexes et vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles.

  • Culture fit : cet entretien vous donnera un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquera dans notre vision

  • Si vous postulez à un rôle de manager, vous serez invité à un entretien dédié à votre expérience en tant que manager pour évaluer votre compatibilité avec notre culture managériale, avec une personne de l'équipe HR