Tu intégreras une équipe Data Science passionnée, travaillant sur des projets Agentic AI appliqués au secteur des services.

Au sein du pôle Data & IA, le stagiaire contribue au développement d’applications d’IA générative intégrées dans les produits et services du groupe.

L’objectif : concevoir, déployer et améliorer des agents intelligents (chatbots, assistants métier, outils RAG) en exploitant les meilleures pratiques d’ingénierie logicielle et d’IA appliquée.

Tes missions :

En tant que Data Scientist Agentic AI , tu auras l’opportunité de :

• Développer des services backend en FastAPI pour exposer des fonctionnalités IA;

• Concevoir et orchestrer des agents conversationnels et des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation);

• Intégrer des LLM internes via des proxys comme LiteLLM;

• Créer et maintenir des outils personnalisés utilisés par les agents;

• Participer à la mise en place de pipelines CI/CD pour le déploiement, la mise à jour et la supervision des services IA;

• Collaborer avec les équipes produit et design pour assurer la cohérence avec le Design System du groupe.

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur, disposant de :

• Une bonne connaissance Langages & Frameworks : Python (FastAPI, scripting, automation)

• Une expérience ou connaissance de l’IA générative, Agents et LLM (Pandas, LangChain, OpenAI…)

• Idéalement une maîtrise de la logique agentique et du concept d’outillage

• Idéalement une compréhension des Design Systems et de l’intégration backend-frontend

Soft skills attendus :

• Esprit explorateur et goût pour l’innovation

• Capacité d’adaptation et autonomie

• Esprit d’équipe, envie de tester, d’apprendre et de partager

• Aisance à vulgariser des sujets techniques

Conditions du stage :

• Durée : 6 mois

• Lieu : Paris

• Rémunération : 1500€ brut mensuel

• Avantages :

  • Accompagnement 360° (formation, coaching…)

  • Titres-restaurant

  • Remboursement Navigo à 50 %

STEP 1 : Un entretien la Talent acquisition Specialist

STEP 2 : Un entretien technique avec l’un de nos Data Scientist Senior