Architecte de données

Shrnutí práce
Plný úvazek
Paris
Plat: Neuvedeno
Počáteční datum: 16. března 2025
Několik dní doma
zkušenosti: > 7 let
Dovednosti a odbornost
Generovaný obsah
Řízení projektu
Analýza dat
Technologická kultura

La Javaness
La Javaness

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Pozice

Popis pozice

Vos missions :

  • Analyser les étapes du cycle de vie des données manipulées par les processus métier de nos clients.

  • Concevoir, ou transformer après analyse préliminaire, les processus et outillages technologiques qui sous-tendent les processus métier, en fonction des besoins et contraintes métier et techniques.

  • Communiquer les décisions d’architecture aux équipes.

  • Participer à l’élaboration du référentiel de technologies, outils, procédures, normes, vocabulaire, sécurité des systèmes d’information.

  • Participer à l’effort de veille technologique.

  • Participer aux phases d’avant-vente par des études de faisabilité et d’impact, d’architecture, de choix technologiques et d’estimations de charges.

  • Être en support de la phase de livraison des projets.

  • Collaborateur avec les autres compétences Data science, Développeurs, Opérations, UX/UI, PM/PO, Business, de La Javaness.

  • Participer au développement de La Javaness via le recrutement, la structuration et l’animation interne, le networking, l’événementiel, …


Požadavky na pozici

Vous possédez une solide expérience :

  • de l’appréhension du cycle de vie de la donnée et des processus métier associés,

  • de l’élaboration d’architectures de données et de l’industrialisation de solutions de gestion de données par leur intégration dans un SI complexe et sécurisé,

  • des technologies de gestion de données et d’ingénierie de données (ETL/ELT, DQM, portail de données, préparation de données, virtualisation de données, catalogue de données, lignage de données, BI),

  • des architectures de données et de leurs systèmes de gestion (Datawarehouse, Data Lake),

  • des exigences que font peser les architectures de données sur les infrastructures système et réseau

  • de science des données et d’apprentissage automatique (frameworks, bibliothèques),

  • de veille technologique. Vous êtes pédagogue, avez un bon relationnel et surtout, un esprit entrepreneurial !

  • Vous pouvez justifier d’expériences significatives (7 – 10 ans) dans ce type de poste, et en particulier en gestion de projets et accompagnements de solutions Big Data et IA.

Anglais requis.


Proces náboru

  • Pré-qualification téléphonique avec notre RRH Christelle

  • Entretien technique avec notre architecte Romain

  • Entretien avec Alexandre Martinelli, CEO

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