Stage - Modelling Analyst (H/F/NB)

Shrnutí práce
Stáž(6 měsíc/měsíce/měsíců)
Paris
Plat: Neuvedeno
Počáteční datum: 31. srpna 2025
Příležitostná práce z domova
zkušenosti: < 6 měsíců
Vzdělání: Magisterský stupeň vzdělání
Dovednosti a odbornost
Generovaný obsah
Týmová práce
Python

Ipsos
Ipsos

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Pozice

Popis pozice

Vous intégrerez l’équipe GMU (Global Modelling Unit). La GMU Innovation est en charge des modèles de prévisions de ventes ainsi que d’analyses statistiques variées. Nous déployons ces outils à l’international et partageons nos analyses et recommandations avec les équipes études d’Ipsos et avec nos clients

Missions principales

  • Utilisation de SPSS pour les traitements de données de base (création de variables, statistiques descriptives…)

  • Utilisation de SPSS et R pour des analyses statistiques telles que Régressions, ACP, Equations Structurelles

  • Partage des résultats et support des équipes études

  • Mise à jour des programmes Python existants, pour adapter nos outils de production en constante évolution 

  • Vous serez formé sur des méthodologies spécifiques au métier telles que les analyses conjointes et l’approche Turf

    POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Un environnement de travail stimulant et une culture fondée sur l’agilité, l’ouverture, le respect et la performance

Un ensemble de formations de haut niveau et un accès à des ressources et knowledge uniques pour développer les talents

Des opportunités d’évolution en France comme à l’international

Une activité et un mode de travail collaboratif en lien avec toutes les expertises d’Ipsos

Une culture internationale avec un travail en lien quotidien avec les équipes des autres pays

Les petits + chez IPSOS : Télétravail à hauteur de 2 jours par semaines - Remboursement à hauteur de 50% de l’abonnement de transport + accès au restaurant d’entreprise subventionné + avantages CSE.


Požadavky na pozici

  • En formation ENSAI, ENSAE ou Master 2 en statistiques ou économétrie appliquées

  • Vous avez une expérience en développement python et R

  • Vous êtes organisé(e), structuré(e) dans vos méthodes de travail

  • Vous êtes curieux et aimez expérimenter de nouveaux outils

  • Vous aimez travailler en équipe

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